✉
Ульяна Старт 18 августа
ПРОФЕССИЯ
ВАЙБ-КОДЕР
ВАЙБ-КОДЕР
Научим решать реальные задачи с помощью кода и ИИ — не углубляясь в программирование, через практику, автоматизацию и инженерное мышление и начать на этом зарабатывать уже через 2 месяца!
ЧТО ТАКОЕ ВАЙБ-КОДИНГ?
Это метод программирования с помощью искусственного интеллекта.
Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу на обычном разговорном языке, указывает, что должна делать программа. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.
Такой подход позволяет создавать IT-решения даже тем, кто не разбирается в программировании, ведь главное — чётко сформулировать идею, а техническую часть создаст ИИ.
Фактически вайб-кодинг — это ЗЕРОКОДИНГ 2.0.
Программирование без «обучения программированию»: ты не изучаешь язык — ты учишься думать как разработчик и использовать ИИ как партнёра.
Курс не закапывает в теорию — он ведет от задачи к решению, от запроса к работающему проекту.
Все проекты — настоящие мини-продукты, которые можно запустить, применить, показать в портфолио или использовать в жизни.
Кому нужен этот курс?
Сотрудникам и руководителям малого и среднего бизнеса, желающим внедрить тестовые решения, оптимизировать рабочие процессы и повысить их эффективность
Предпринимателям и стартаперам, желающим кратно масштабировать результаты проекта как в деньгах, так и во впечатляющих результатах
Специалистам из смежных сфер (дизайн, маркетинг, управление), которые ежедневно сталкиваются с ручными задачами, табличками, чатами и ботами — и хотят научиться автоматизировать свою работу с помощью кода, без превращения в «классического разработчика».
Самоучкам и junior-разработчикам, застрявшим на «уровне синтаксиса» — тем, кто умеет писать функции и проходил Python-курсы, но не может применить это к реальной работе. Вам нужен системный подход, проекты, архитектура, практика на сервере, работа с API и LLM.
Всем, кто хочет попробовать себя в сфере IT и начать работать в формате удаленки
Фрилансерам, которым нужен понятный IT-стек под задачи заказчиков
И просто всем, кто интересуется технологиями и кому интересно разобраться, что такое настоящий вайб-кодинг!
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
Программа
- Кто такой вайбкодер: новое поколение разработчиков, работающих с ИИ и автоматизацией
- Чем вайбкодер отличается от классического программиста и от no-code специалиста?
- Как выглядит проект вайбкодера: от запроса заказчика до рабочего решения?
- Типы задач, с которыми работает вайбкодер: чат-боты, автоматизация, ИИ-помощники, API-сервисы
- Какие инструменты будут использоваться на курсе: Python, Cursor, Replit, OpenAI, API, LangChain, MCP, VPS?
- Зачем нужен инженерный подход даже в no-code мире?
- Как использовать AI-ассистентов (ChatGPT, Cursor Copilot) не как волшебную палочку, а как помощника?
- Как формулировать запросы к AI, чтобы получать качественный и понятный код?
После прохождения модуля ты:
– Поймешь, кто такой вайбкодер и какую роль он играет в цифровой трансформации
– Увидишь, какие типы задач решает вайбкодер и в чём его ценность для бизнеса
– Ознакомишься с ключевыми инструментами курса и понимает их назначение
– Получишь первые навыки взаимодействия с AI в роли разработчика
– Сформируешь инженерный подход: сначала думать, потом генерировать
- Как устроено программирование: код → исполнение → результат
- Архитектура приложений: фронтенд, бэкенд, клиент, сервер, база данных
- Основы объектно-ориентированного мышления: сущности, атрибуты, методы
- Что такое инкапсуляция, наследование, полиморфизм - простыми словами?
- Разница между скриптом и системой
- Как писать понятный, масштабируемый, поддерживаемый код?
- Что такое интерфейс, контроллер, бизнес-логика?
- Примеры архитектуры маленьких решений и как они вырастают
После прохождения модуля ты:
– Поймешь, как мыслят разработчики при проектировании решений
– Умеешь описывать задачу через сущности и их поведение (объектная модель)
– Отличаешь клиентскую и серверную логику, может разделить ответственность модулей
– Понимаешь, что делает код удобным для масштабирования и доработки
– Готов к освоению любого языка, понимая, что за синтаксисом стоят одинаковые концепции
- Что такое база данных и зачем она нужна?
- Разница между Excel-таблицей и настоящей БД
- Реляционная модель: таблицы, строки, связи между сущностями
- Основные типы данных (строки, числа, даты, булевы значения)
- Язык SQL: запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Как спроектировать структуру БД под задачу?
- Работа с SQLite и PostgreSQL
- Подключение к базе из Python через sqlite3 и psycopg2
- Как связать логику программы с базой данных: добавление, поиск, фильтрация, удаление?
После прохождения модуля ты:
– Понимаешь, что такое БД и когда она необходима
– Умеешь проектировать структуру под задачу: сущности, связи, поля
– Пишешь и умеешь корректировать основные SQL-запросы для чтения, добавления и изменения данных
– Создаешь рабочие таблицы в SQLite и PostgreSQL, подключает их к Python-проектам
– Можешь строить мини-сервисы с постоянным хранением информации
- Что такое API и зачем оно нужно?
- Что такое документация и как ее читать?
- Как найти нужное в документации к API (на примере OpenWeather, Telegram, OpenAI)?
- Обработка ответов: как понять, что вернул сервис и как это использовать
- Ошибки и как на них реагировать
- Использование requests и httpx в Python
После прохождения модуля ты:
– Понимаешь, как работает API и как по нему "разговаривают" сервисы
– Можешь самостоятельно разобраться в документации к любому REST API
– Умеешь подключаться к сторонним сервисам, обрабатывать ответы и ошибки
– Пишешь скрипты, которые обмениваются данными с реальными системами
– Получаешь навыки интеграции и расширения проектов через API
- Что такое сервер, хостинг, VPS - в чём разница?
- Что происходит, когда пользователь "переходит по ссылке"?
- Как устроена архитектура деплоя: код → сервер → домен → пользователь?
- Что такое порты, процессы, фоновые задачи (daemon, background jobs)?
- Установка и настройка окружения на VPS: Python, зависимости, .env, базы данных
- Работа с файловой системой Linux: базовые команды, права, структура
- MCP-серверы: как работают, когда использовать
- Настройка и запуск проекта с использованием MCP (например, uvicorn + FastAPI)
- Обеспечение непрерывной работы: pm2, supervisor, crontab
- Простейшая система логирования и отслеживания ошибок
После прохождения модуля ты:
– Понимаешь принципы серверной архитектуры и развёртывания проектов
– Умеешь настроить VPS с нуля: окружение, зависимости, безопасность
– Устанавливаешь и запускает свои проекты на сервере, обеспечивает непрерывную работу
– Умеешь логировать работу сервиса, диагностировать и устранять ошибки
– Получаешь реальный опыт работы с продакшен-инфраструктурой — не локально, а как в бою
- Что такое LLM: как они работают и где применяются?
- Разница между моделями - в чём отличия, когда что использовать
- Что такое промптинг: управление моделью через ввод?
- Виды промптов: системный, пользовательский, zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- Как задать поведение модели: стиль, формат ответа, ограничения?
- Как использовать LLM для генерации, классификации, извлечения и трансформации данных?
- Логика prompt engineering: как структурировать, тестировать и улучшать промпты
- Практика работы с OpenAI API и библиотекой openai в Python
- Лимиты токенов, стоимость, оптимизация запросов
После прохождения модуля ты:
– Понимаешь принципы работы языковых моделей и различия между ними
– Умеешь задавать точное поведение модели с помощью системного и пользовательского промпта
– Получаешь навык управления генерацией: текст, структура, стиль, формат
– Можешь использовать LLM в задачах генерации, классификации, извлечения данных
– Понимаешь ограничения моделей, стоимость и умеет оптимизировать работу через API
- Почему LLM «забывает» факты и как дать ей доступ к актуальным данным?
- Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation): архитектура и принципы работы?
- Этапы работы RAG-системы: загрузка данных → индекс → поиск → генерация
- Виды векторных хранилищ: Chroma, FAISS, Weaviate (обзор)
- Индексация: как из текста получить вектора и почему это работает
- Векторизация и эмбеддинги: text-embedding-3-small, Instructor, BGE, e5
- Как происходит поиск по векторному индексу?
- LangChain как фреймворк: агенты, цепочки, память, инструменты
- Практика: как построить собственную RAG-систему на Python + LangChain
После прохождения модуля ты:
— Понимаешь, как устроена RAG-архитектура и зачем она нужна
— Умеешь собирать систему, в которой LLM отвечает на основе локальных или корпоративных данных
— Осваиваешь работу с эмбеддингами, векторными базами и поиском по ним
— Получаешь базовые навыки работы с LangChain и проектирования цепочек
— Можешь собрать MVP корпоративного помощника или документационного бота
- Что такое бизнес-процесс: вход, преобразование, выход?
- Основы системного анализа: как описывать процессы и выявлять узкие места
- Карта бизнес-процессов: как визуализировать и декомпозировать задачи
- Что такое рутинные операции и как определить, что можно автоматизировать?
- Типовые точки автоматизации: заявки, отчёты, уведомления, напоминания, синхронизация
- Построение технического решения: от процесса → к данным → к скриптам
- Как выбрать правильную архитектуру: нужен ли бот, API, база данных, LLM?
- Работа в локальных и защищенных проектах
- Обзор реальных кейсов автоматизации: от микробизнеса до отдела продаж
- Как презентовать свою работу: постановка задачи, демонстрация, результат?
После прохождения модуля ты:
– Понимаешь, как анализировать и описывать бизнес-процессы с технической точки зрения
– Умеешь выявлять места, где ручной труд можно заменить кодом или ИИ
– Проектируешь архитектуру решения под конкретный кейс: от задачи до реализации
– Умеешь обосновать и защитить своё решение перед заказчиком или внутри команды
– Формируешь мышление цифрового архитектора — системно, логично, ориентировано на результат
- Обзор платформ
- Какие заказы может выполнять вайбкодер
- Первая коммуникация — как правильно делать отклики
- Договоренности — как донести до заказчика, почему ты сможешь сделать заказ
- Правильное заполнение портфолио на гитхаб и не только
- Продвижение на рынки — навыки продажи себя в сети и в диалоге
После прохождения модуля ты:
— Получишь навыки поиска и оценки заказов, общения с заказчиком и продвижения
1
Напоминалка на рабочем столе
2
Генератор паролей с сохранением в файл
3
Генератор PDF-чеков
4
Система учёта бюджета
5
Трекер полезных привычек
6
Бот для записи на услуги
7
Хранилище заявок от клиентов
8
База пользователей и истории их действий
9
Мини-система бронирования переговорных комнат
10
Подключение к погодному API и создание погодного виджета
11
Создание Telegram-бота для получения курсов валют
12
Получение данных о товарах с Ozon или Wildberries по ключевому слову
13
Развёртывание Telegram-бота на VPS с автоперезапуском
14
API для получения данных о продуктах (например, склад или меню кафе)
15
Планировщик задач с запуском по расписанию
16
Генератор email-рассылок под разную аудиторию
17
Классификатор отзывов клиентов
18
Извлечение ключевой информации из свободного текста
19
Бот для ответов на вопросы по PDF-документу
20
Помощник по материалам сайта компании
21
ИИ-консультант по внутреннему регламенту
22
Автоматизация отдела записи в клинике
23
Сбор и отчёт по продажам с разных площадок
24
ИИ-консультант по услугам компании
* Некоторые кейсы указаны как пример того, что можно реализовать во время обучения.
КЕЙСЫ, КОТОРЫЕ ТЫ РЕАЛИЗУЕШЬ ЗА ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
ПРИМЕР РЕЗЮМЕ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ ПРОГРАММЫ
Петр Петров
Вайб-кодер
Техническая экспертиза и инженерный подход
- Умение анализировать задачу, а затем генерировать решения.
- Навыки написания масштабируемого, поддерживаемого и читаемого кода, понимание концепций объектно-ориентированного программирования (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) и разделения логики на фронтенд/бэкенд/базы данных .
- Практическое использование Python, Cursor, Replit, OpenAI API, LangChain, MCP, VPS для реализации проектов .
Работа с базами данных и API
- Умение проектировать структуру БД, писать SQL-запросы (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), работать с SQLite и PostgreSQL, интегрировать БД в Python-проекты.
- Навыки подключения к сторонним сервисам (OpenWeather, Telegram, OpenAI), обработки ответов и ошибок, чтения документации, использования библиотек requests и httpx .
Серверное развертывание и инфраструктура
- Знание принципов развертывания: код → сервер → домен → пользователь. Умение настраивать VPS (Linux-команды, права, окружение), запускать проекты с MCP-серверами (например, FastAPI + uvicorn) .
- Навыки обеспечения непрерывной работы сервисов через pm2, supervisor, crontab, а также логирования и диагностики ошибок .
Интеграция ИИ и LLM
- Умение создавать системные и пользовательские промпты, задавать поведение модели, оптимизировать запросы через chain-of-thought и few-shot learning .
- Навыки построения Retrieval-Augmented Generation (RAG) архитектур: индексация данных, работа с векторными базами (Chroma, FAISS), использование эмбеддингов (text-embedding-3-small) и LangChain для создания корпоративных помощников .
- Понимание ограничений LLM (токены, стоимость), умение тестировать и улучшать генерацию текста, структуры данных и форматов ответов .
Автоматизация бизнес-процессов
- Умение декомпозировать бизнес-процессы, выявлять точки автоматизации (заявки, отчеты, уведомления) и проектировать архитектуру решений (боты, API, LLM) .
- Опыт создания скриптов и сервисов для автоматизации рутинных операций, визуализации процессов и презентации результатов заказчику.
ВАРИАНТЫ УЧАСТИЯ
Базовый
- Доступ ко всем модулям, кроме Автоматизации и Карьеры
- Практические задания с проверкой куратора
- Доступ на 7 месяцев к образовательной платформе
- Срок поддержки 6 месяцев
- Сертификат
- Регулярные Q&A сессии с экспертом
ОТ 6 121₽/ МЕС.
или
146 000 ₽
Бизнес
Все, что входит в БАЗОВЫЙ
А также:
А также:
- Доступ к модулям Автоматизация и Карьера
- Доступ на 8 месяцев к образовательной платформе
- Срок поддержки 8 месяцев
- Закрытая Telegram-группа с нетворкингом и взаимопомощью
- Бесплатное прохождение сертификации на вайб-кодера
- 3 месяца Нейроклуба после окончания обучения (обычная стоимость 11 700 ₽.)
ОТ 7 079 ₽/ МЕС.
или
169 000 ₽
VIP
Все, что входит в БИЗНЕС
А также:
А также:
- Доступ на 12 месяцев к образовательной платформе
- Срок поддержки 9 месяцев
- Срок поддержки ВИП менеджера 15 месяцев
- 10 личных консультаций куратора
🔥
Гарантия окупаемости (мы вернем вам деньги по договору если через 6 месяцев после завершения курса вы не окупите обучение)
🔥 12 месяцев Нейроклуба после окончания обучения
ОТ 11 204 ₽/ МЕС.
или
312 500 ₽
Все, что входит в БИЗНЕС
А также:
А также:
- Доступ на 12 месяцев к образовательной платформе
- Срок поддержки 9 месяцев
- Срок поддержки ВИП менеджера 15 месяцев
- 10 личных консультаций куратора
🔥
Гарантия окупаемости (мы вернем вам деньги по договору если через 9 месяцев после завершения курса вы не окупите обучение)
🔥 Бессрочный доступ к Нейроклубу
🔥 безопасную сделку при выполнении взятых в работу заказов
🔥 Помощь университета в выполнении взятых в работу заказов
- Полный доступ к «Нейросети для жизни» (обычная стоимость — 40 900 р.)
- Персональная работа по выходу на окупаемость, включая:
🔥 безопасную сделку при выполнении взятых в работу заказов
🔥 Помощь университета в выполнении взятых в работу заказов
VIP с гарантией
Все, что входит в БИЗНЕС
А также:
А также:
- Доступ на 12 месяцев к образовательной платформе
- Срок поддержки 9 месяцев
- Срок поддержки ВИП менеджера 15 месяцев
- 10 личных консультаций куратора
🔥
Гарантия окупаемости (мы вернем вам деньги по договору если через 9 месяцев после завершения курса вы не окупите обучение)
🔥 Бессрочный доступ к Нейроклубу
🔥 безопасную сделку при выполнении взятых в работу заказов
🔥 Помощь университета в выполнении взятых в работу заказов
- Полный доступ к «Нейросети для жизни» (обычная стоимость — 40 900 р.)
- Персональная работа по выходу на окупаемость, включая:
🔥 безопасную сделку при выполнении взятых в работу заказов
🔥 Помощь университета в выполнении взятых в работу заказов
ОТ 12 188 ₽/ МЕС.
или
312 500 ₽
самый выгодный!
Просто оставьте заявку! Наши менеджеры свяжутся с вами в течение 15 минут и ответят на все возникающие у вас вопросы!
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Заказов на 260 млн ₽ прошло через наш карьерный центр
Преподаем в лучших ВУЗах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Zerocoder.
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 800 служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
— город Грозный
— город Новосибирск
— Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— город Грозный
— город Новосибирск
— Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Рейтинг: 4.6
37 отзывов
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва