В июне 2024 года Зерокодер провел серию очных и онлайн-тренингов для более 40 сотрудников компании «Кофемания». Сотрудники «Кофемании» прошли обширное обучение, включавшее теоретическую и практическую часть, в рамках которого они реализовали множество практических задач и проектов.
Основная цель обучения — внедрение современных технологий искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы, включая работу с клиентами, маркетинг, управление данными и визуальный контент. Основной целью было повышение эффективности, автоматизация рутинных задач и улучшение взаимодействия с клиентами.
Выполненные задания:
1. Генерация изображений для меню:
2. Создание фирменного логотипа:
3. Разработка рекламного видеоролика:
4. Разработка дизайна веб-страницы:
5. Очистка и обогащение данных о клиентах:
6. Проведение и анализ A/B-тестов:
7. Когортный анализ данных:
Результат:
Повышение эффективности работы:
Основная цель обучения — внедрение современных технологий искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы, включая работу с клиентами, маркетинг, управление данными и визуальный контент. Основной целью было повышение эффективности, автоматизация рутинных задач и улучшение взаимодействия с клиентами.
Выполненные задания:
1. Генерация изображений для меню:
- Сотрудники использовали нейросети для создания реалистичных изображений блюд и десертов, чтобы обновить меню компании.
2. Создание фирменного логотипа:
- Было разработано текстовое описание бренда, концепции и ключевых символов.
- Нейросети сгенерировали несколько вариантов логотипов, из которых сотрудники выбрали лучший и адаптировали его под фирменный стиль.
3. Разработка рекламного видеоролика:
- С использованием ИИ создали короткий видеоролик для продвижения блюд и акций.
- Добавлены звуковые эффекты и текст, чтобы сделать ролик более привлекательным для аудитории.
- Итог: качественный видеоконтент для социальных сетей и рекламных кампаний.
4. Разработка дизайна веб-страницы:
- Сотрудники с помощью нейросетей создали прототип веб-страницы, включив ключевые элементы: информацию о заведении, меню, контакты и фото интерьера.
5. Очистка и обогащение данных о клиентах:
- Импортировали данные из CRM.
- С использованием ChatGPT провели очистку данных от дубликатов и обогатили информацию о клиентах (возраст, предпочтения).
- Итог: более точное сегментирование клиентов и подготовка персонализированных предложений.
6. Проведение и анализ A/B-тестов:
- Генерация гипотез и создание вариантов реализации изменений в меню или акциях с помощью ИИ.
- Проведено тестирование и анализ данных, что позволило выявить наиболее эффективные стратегии.
7. Когортный анализ данных:
- Импортировали данные из Google Analytics и Яндекс. Метрики для изучения поведения пользователей.
- Провели когортный анализ, выделив группы клиентов по дате первого визита или покупки.
- Итог: разработка стратегии удержания клиентов.
Результат:
Повышение эффективности работы:
- Сотрудники стали активно использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, таких как создание контента и анализ данных. Обучение сотрудников «Кофемании» продемонстрировало, как использование искусственного интеллекта может существенно улучшить процессы компании, сократить затраты времени и увеличить доход. Компания планирует масштабировать успешные решения на новые проекты и направления.