Zerocoder
Корпоративное обучение

Русагро: генеративный искусственный интеллект для производственных и бизнес-процессов

В августе 2024 года Зерокодер провел обучение серию очных и онлайн-тренингов для более 30 сотрудников компании Русагро. Обучение было направлено на знакомство с возможностями генеративного искусственного интеллекта и его применением для повышения производительности и улучшения бизнес-процессов. Особое внимание было уделено задачам, связанным с узкоспециализированными сегментами экономики, такими как масложировая промышленность.

Ключевыми задачами тренингов были:

  • Ознакомление сотрудников с текущими трендами и инструментами в области генеративного ИИ.
  • Разработка навыков применения ИИ для автоматизации рутинных задач, анализа данных и создания контента.
  • Выработка решений для интеграции ИИ в ежедневные рабочие процессы.

Программа обучения охватывала как общие принципы работы с ИИ, так и специализированные модули:

  1. Что такое ИИ: Участники изучили основы искусственного интеллекта, его потенциал и последние тренды в области технологий.
  2. Применение ИИ в рабочих задачах: Обсуждались реальные кейсы, демонстрирующие, как ИИ можно использовать для анализа данных, улучшения производственных процессов и автоматизации задач.
  3. Обзор ключевых инструментов: Участникам были представлены инструменты, такие как ChatGPT, Midjourney, YandexGPT, GigaChat и Kandinsky. Демонстрации их работы показали, как эти технологии можно адаптировать под нужды компании.
  4. Практические задания:
  • Создание текстов и визуальных материалов для маркетинга и внутренних коммуникаций.
  • Автоматизация анализа данных для принятия решений.
  • Применение ИИ для прогнозирования и планирования.
  1. Специализация под отрасль: Обучение было адаптировано под специфику масложировой промышленности, что позволило участникам изучить возможности использования ИИ в производственных процессах.

Тренинг принес следующие результаты:

  • Сотрудники освоили навыки работы с ИИ-инструментами и начали использовать их для автоматизации рутинных задач.
  • Были созданы примеры интеграции ИИ в ежедневные рабочие процессы, включая анализ данных, прогнозирование спроса и создание контента.
  • Участники отметили высокую практическую ценность обучения и возможность немедленного применения знаний в своей работе.

Обучение в Русагро продемонстрировало, как современные технологии могут быть адаптированы для решения задач узкоспециализированных отраслей. Генеративный И И помог компании оптимизировать производственные и бизнес-процессы, повысить эффективность сотрудников и заложить основу для дальнейшей цифровизации.