Аналитик данных с нуля
Востребованная IT-профессия и портфолио из 14 проектов через 6 месяцев.
Старт потока 13 января
с помощью ChatGPT
Профессия
Независимо от прошлого опыта и образования!
ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИКА ДАННЫХ?
Анализ данных — это сбор и анализ больших объемов данных, последующая их обработка, изучение и выводы.
Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов.
Аналитики проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.
Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов.
Аналитики проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.
Аналитики нужны бизнесу
Банки
Сети магазинов
Мобильные операторы
Информационные центры
Промышленные холдинги
Маркетплейсы
Онлайн-школы
УНИКАЛЬНОСТЬ КУРСА
Каждая тема рассматривается через примеры её применения в реальных задачах аналитика данных
По особо важным темам ученики работают над групповыми проектами и одновременно отрабатывают знания на практике и учатся работать в команде
Ученики оценивают работы друг друга и дают обратную связь
В процессе курса ученики выполняют 14 реальных проектов и на выходе получают готовое портфолио и отработанные в реальных условиях навыки
1
2
3
4
Благодаря использованию ChatGPT уже через неделю студенты смогут анализировать большие данные
5
После освоения инструментов в течение 3 месяцев мы будем оказывать полный цикл поддержки по трудоустройству
6
Мы предусмотрели на курсе механики, которые помогут еще быстрее усвоить и отработать пройденный материал:
ChatGPT выступает в роли твоего личного Бадди и кратно ускоряет процесс обучения
КАК ВСЕ БУДЕТ?
Изучаем базовые основы и понятия аналитики
Осваиваем различные инструменты работы с аналитикой от Excel до Data Lens c помощью ChatGPT
Отрабатываем на практике различные задачи аналитика с помощью ChatGPT, разбираем полноценные кейсы бизнес-задач и пополняем портфолио
Выходим на рынок: упаковываем резюме, портфолио и трудоустраиваемся.
Вы освоите основные инструменты аналитика данных
ChatGPT
Excel
SQL
Pyspark
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
NumPy
SciPy
Git
GitHub
Яндекс
Метрика
Метрика
Google-аналитика
Data Lens
ПРОГРАММА
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
- Аналитик данных: специализации и основные задачи
- Обзор основных инструментов аналитика: Excel, SQL, Python, BI инструмент
- Работа с нейросетью. Создание промптов
Результат модуля:
1. Узнаете основные задачи аналитика данных в разных специализациях
2. Поймете назначения основных инструментов аналитика данных
3. Научитесь создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
- Обзор основных инструментов аналитика: Excel, SQL, Python, BI инструмент
- Работа с нейросетью. Создание промптов
Результат модуля:
1. Узнаете основные задачи аналитика данных в разных специализациях
2. Поймете назначения основных инструментов аналитика данных
3. Научитесь создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
- Импорт и очистка данных
- Анализ данных с использованием формул и функций
- Создание сводных таблиц для агрегирования данных
- Функция ВПР в задачах аналитика
- Визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
- Прогнозирование и анализ трендов
Результат модуля:
1. Научитесь работать с небольшим и средним объемом данных
2. Узнаете основы и научитесь делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
3. Научитесь делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
4. Научитесь визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
Кейсы в портфолио:
1. Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
2. Анализа трендов и прогнозирование продаж
- Анализ данных с использованием формул и функций
- Создание сводных таблиц для агрегирования данных
- Функция ВПР в задачах аналитика
- Визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
- Прогнозирование и анализ трендов
Результат модуля:
1. Научитесь работать с небольшим и средним объемом данных
2. Узнаете основы и научитесь делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
3. Научитесь делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
4. Научитесь визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
Кейсы в портфолио:
1. Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
2. Анализа трендов и прогнозирование продаж
- Основы SQL и выборка данных
- Сложные запросы и объединение таблиц
- Работа с подзапросами
- Использование оконных функций
- Оптимизация запросов и индексы
Результат модуля:
1. Узнаете фундаментальные принципы SQL
2. Научитесь делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
3. Освоите продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
4. Освоите методы оптимизации SQL-запросов и ускорения обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Кейсы в портфолио:
1. Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
2. Определение оптимального уровня запасов на складе
- Сложные запросы и объединение таблиц
- Работа с подзапросами
- Использование оконных функций
- Оптимизация запросов и индексы
Результат модуля:
1. Узнаете фундаментальные принципы SQL
2. Научитесь делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
3. Освоите продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
4. Освоите методы оптимизации SQL-запросов и ускорения обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Кейсы в портфолио:
1. Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
2. Определение оптимального уровня запасов на складе
- Основы Python для анализа данных
- Использование библиотеки Pandas для обработки данных
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Анализ временных рядов
- Основы работы с NumPy
- Продвинутые операции с NumPy
- Библиотека Scipy для анализа данных
- Основы машинного обучения с использованием scikit-learn
- Автоматизация аналитических отчетов
- Интеграция Python с базами данных
- Основы работы с Git и GitHub
- Работа с ветками в Git и слияние изменений
- Командный проект: использование GitHub для совместной работы
Результат модуля:
1. Узнаете основы программирования на Python, его структуру и синтаксис, а также как использовать Python для анализа данных
2. Научитесь делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
3. Освоите основы машинного обучения, включая подготовку данных, обучение моделей и оценку их эффективности, а также научитесь автоматизировать создание аналитических отчетов
4. Сможете интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
Кейсы в портфолио:
1. Анализ данных о продажах с использованием Pandas
2. Прогнозирование продаж на основе исторических данных
3. Классификация клиентов по вероятности оттока
- Использование библиотеки Pandas для обработки данных
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Анализ временных рядов
- Основы работы с NumPy
- Продвинутые операции с NumPy
- Библиотека Scipy для анализа данных
- Основы машинного обучения с использованием scikit-learn
- Автоматизация аналитических отчетов
- Интеграция Python с базами данных
- Основы работы с Git и GitHub
- Работа с ветками в Git и слияние изменений
- Командный проект: использование GitHub для совместной работы
Результат модуля:
1. Узнаете основы программирования на Python, его структуру и синтаксис, а также как использовать Python для анализа данных
2. Научитесь делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
3. Освоите основы машинного обучения, включая подготовку данных, обучение моделей и оценку их эффективности, а также научитесь автоматизировать создание аналитических отчетов
4. Сможете интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
Кейсы в портфолио:
1. Анализ данных о продажах с использованием Pandas
2. Прогнозирование продаж на основе исторических данных
3. Классификация клиентов по вероятности оттока
- Введение в метрики продукта
- Анализ воронки продаж
- Расчет юнит-экономики
- Основы работы с Google Analytics
- Основы работы с Яндекс.Метрикой
- Работа с пользовательскими событиями и когортный анализ
- Мониторинг и анализ пользовательских отзывов
- Разработка кейса для портфолио
Результат модуля:
1. Поймете какие метрики важны для различных типов продуктов и как их правильно измерять и интерпретировать
2. Освоите настройку и использование Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
3. Научитесь проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
Кейсы в портфолио:
1. Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
2. Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
- Анализ воронки продаж
- Расчет юнит-экономики
- Основы работы с Google Analytics
- Основы работы с Яндекс.Метрикой
- Работа с пользовательскими событиями и когортный анализ
- Мониторинг и анализ пользовательских отзывов
- Разработка кейса для портфолио
Результат модуля:
1. Поймете какие метрики важны для различных типов продуктов и как их правильно измерять и интерпретировать
2. Освоите настройку и использование Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
3. Научитесь проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
Кейсы в портфолио:
1. Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
2. Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
- Введение в A/B-тестирование
- Планирование A/B-теста
- Анализ результатов A/B-теста
- Увеличение чувствительности A/B-тестов
- Применение A/B-тестирования в различных сферах
- Продвинутые инструменты и методы A/B-тестирования
Результат модуля:
1. Научитесь определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
2. Научитесь разрабатывать план A/B-теста
3. Сможете анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
4. Узнаете методы увеличения чувствительности тестов, минимизации шума и вариабельности данных для более точных результатов
Кейсы в портфолио:
1. Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
2. Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
- Планирование A/B-теста
- Анализ результатов A/B-теста
- Увеличение чувствительности A/B-тестов
- Применение A/B-тестирования в различных сферах
- Продвинутые инструменты и методы A/B-тестирования
Результат модуля:
1. Научитесь определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
2. Научитесь разрабатывать план A/B-теста
3. Сможете анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
4. Узнаете методы увеличения чувствительности тестов, минимизации шума и вариабельности данных для более точных результатов
Кейсы в портфолио:
1. Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
2. Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
- Введение в Data Lens
- Работа с данными в Data Lens
- Основы создания дашбордов
- Продвинутые техники визуализации
- Анализ эффективности дашбордов и оптимизация
Результат модуля:
1. Научитесь подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
2. Сможете выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
3. Овладеете методами планирования структуры дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
4. Освоите методы анализа и оптимизации отчетов
Кейсы в портфолио:
1. Обзорный дашборд для малого бизнеса
2. Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
- Работа с данными в Data Lens
- Основы создания дашбордов
- Продвинутые техники визуализации
- Анализ эффективности дашбордов и оптимизация
Результат модуля:
1. Научитесь подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
2. Сможете выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
3. Овладеете методами планирования структуры дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
4. Освоите методы анализа и оптимизации отчетов
Кейсы в портфолио:
1. Обзорный дашборд для малого бизнеса
2. Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
- Введение в карьеру аналитика данных
- Разбор рынка труда для аналитика данных
- Подготовка резюме и профиля на профессиональных платформах
- Разработка портфолио проектов
- Составление сопроводительных писем к вакансиям
- Практика: отклики и сопроводительные письма
- Подготовка к техническим собеседованиям
- Практика: прохождение собеседований
Результат модуля:
1. Узнаете основные площадки размещения вакансий
2. Оформите резюме и портфолио работ с курса
3. Разместите свои профили на основных площадках кандидатов
4. Подготовитесь к техническому собеседованию
5. Получите обратную связь на пройденные собеседования
6. Пройдете симулятор группового собеседования на курсе
- Разбор рынка труда для аналитика данных
- Подготовка резюме и профиля на профессиональных платформах
- Разработка портфолио проектов
- Составление сопроводительных писем к вакансиям
- Практика: отклики и сопроводительные письма
- Подготовка к техническим собеседованиям
- Практика: прохождение собеседований
Результат модуля:
1. Узнаете основные площадки размещения вакансий
2. Оформите резюме и портфолио работ с курса
3. Разместите свои профили на основных площадках кандидатов
4. Подготовитесь к техническому собеседованию
5. Получите обратную связь на пройденные собеседования
6. Пройдете симулятор группового собеседования на курсе
Анализ эффективности новых механик рекламной кампании через проведение A/B-теста, презентация результатов на дашборде
ПРОЕКТЫ, КОТОРЫЕ ТЫ ВЫПОЛНИШЬ
И ПОЛОЖИШЬ В СВОЕ ПОРТФОЛИО
И ПОЛОЖИШЬ В СВОЕ ПОРТФОЛИО
Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
Анализа трендов и прогнозирование продаж
Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
Определение оптимального уровня запасов на складе
1
2
3
4
Анализ данных о продажах с использованием Pandas
Прогнозирование продаж на основе исторических данных
Классификация клиентов по вероятности оттока
5
6
7
Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
8
9
10
11
Обзорный дашборд для малого бизнеса
Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
12
13
ФИНАЛьНЫЙ ПРОЕКТ:
Анализ эффективности новых механик рекламной кампании через проведение A/B-теста, презентация результатов на дашборде
ТАК ВЫГЛЯДИТ КАРЬЕРНЫЙ ТРЕК
Уроки модуля:
• Разбор рынка труда аналитика данных, определение траектории
• Работа над резюме и профилями на профессиональных платформах
• Разработка портфолио работ
• Разбор рынка труда аналитика данных, определение траектории
• Работа над резюме и профилями на профессиональных платформах
• Разработка портфолио работ
1 месяц
Старт трекинга откликов на вакансии
Уроки модуля:
• Этапы собеседований
• Самопрезентация на собеседовании
• Решение задач по SQL, Python с собеседований
• Этапы собеседований
• Самопрезентация на собеседовании
• Решение задач по SQL, Python с собеседований
2 месяц
Симулятор собеседований:
Симуляция собеседований с преподавателем
Симуляция собеседований с преподавателем
Трекинг откликов на вакансии
Уроки модуля:
• Написание сопроводительных писем
• Решение тестовых заданий
• Написание сопроводительных писем
• Решение тестовых заданий
3 месяц
Симулятор собеседований:
Симуляция собеседований с преподавателем
Симуляция собеседований с преподавателем
Трекинг откликов на вакансии
ПРИМЕР ТВОЕГО РЕЗЮМЕ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА
• Создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Я уверенно могу:
Владение инструментами:
• Делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
ПЕТР ПЕТРОВ
Желаемая зарплата — от 80 000₽
JUNIOR DATA ANALYST
Я уверенно могу:
• Создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
• Делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
КЕМ МОЖНО РАБОТАТЬ ПОСЛЕ КУРСА?
ОТКЛИКАЙСЯ НА ЛУЧШИЕ ВАКАНСИИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ
Аналитик данных (junior): 90 000₽
Младший Аналитик: 100 000₽
Data аналитик: 150 000₽
ВАРИАНТЫ УЧАСТИЯ
Базовый
VIP
VIP +
Бизнес
▸ Доступ к модулям 1-7
▸ Практические задания с проверкой куратора
▸ Регулярные эфиры-разборы с преподавателями
▸ Доступ на 9 месяцев к обучающей платформе Getcourse
▸ Срок поддержки куратора - 7 месяцев
▸ Закрытая Telegram-группа с нетворкингом и взаимопомощью
▸ Выпускной проект
▸ Сертификат
▸ Практические задания с проверкой куратора
▸ Регулярные эфиры-разборы с преподавателями
▸ Доступ на 9 месяцев к обучающей платформе Getcourse
▸ Срок поддержки куратора - 7 месяцев
▸ Закрытая Telegram-группа с нетворкингом и взаимопомощью
▸ Выпускной проект
▸ Сертификат
▸ Все, что входит в тариф БАЗОВЫЙ
А также:
▸ Бессрочный доступ к обучающей платформе
▸ +17 месяцев поддержки (всего 24 месяцев)
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ Бессрочный доступ к Нейроклубу (обычная стоимость 1 года - 29 900 р.)
🔥 2 индивидуальные карьерные консультации
🔥 Возможность заморозки: 90
дней
🔥 Гарантия трудоустройства (мы вернем вам деньги по договору если через 6 месяцев после сдачи выпускного проекта вы не найдете работу аналитика)
🔥 VIP-менеджер, который помогает на всех этапах обучения и трудоустройства
🔥 Индивидуальное сопровождение
🔥 Безлимитное количество обращений за практикой к эксперту, пока тема не будет усвоена
🔥 Неограниченные сроки прохождения программы
🔥 24 месяца поддержки VIP-менеджера
А также:
▸ Бессрочный доступ к обучающей платформе
▸ +17 месяцев поддержки (всего 24 месяцев)
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ Бессрочный доступ к Нейроклубу (обычная стоимость 1 года - 29 900 р.)
🔥 2 индивидуальные карьерные консультации
🔥 Возможность заморозки: 90
дней
🔥 Гарантия трудоустройства (мы вернем вам деньги по договору если через 6 месяцев после сдачи выпускного проекта вы не найдете работу аналитика)
🔥 VIP-менеджер, который помогает на всех этапах обучения и трудоустройства
🔥 Индивидуальное сопровождение
🔥 Безлимитное количество обращений за практикой к эксперту, пока тема не будет усвоена
🔥 Неограниченные сроки прохождения программы
🔥 24 месяца поддержки VIP-менеджера
▸ Все, что входит в тариф БАЗОВЫЙ
А также:
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ +3 месяца доступа к обучающей платформе (всего 12 месяцев)
▸ +2 месяца поддержки (всего 9 месяцев)
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ 3 месяца Нейроклуба после окончания обучения (обычная стоимость - 11 700 р.)
▸ 6 личных консультаций с куратором
А также:
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ +3 месяца доступа к обучающей платформе (всего 12 месяцев)
▸ +2 месяца поддержки (всего 9 месяцев)
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ 3 месяца Нейроклуба после окончания обучения (обычная стоимость - 11 700 р.)
▸ 6 личных консультаций с куратором
▸ Все, что входит в тариф БАЗОВЫЙ
А также:
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ +15 месяцев доступа к обучающей платформе (всего 24 месяцев)
▸ +11 месяцев поддержки (всего 18 месяцев)
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ 12 месяцев Нейроклуба после окончания обучения (обычная стоимость - 29 900 р.)
▸ 9 личных консультаций с куратором
🔥 2 индивидуальные карьерные консультации
🔥 Возможность заморозки: 60
дней
🔥 Гарантия трудоустройства (мы вернем вам деньги по договору если через 6 месяцев после сдачи выпускного проекта вы не найдете работу аналитика)
🔥 VIP-менеджер, который помогает на всех этапах обучения и трудоустройства
🔥 18 месяцев поддержки VIP-менеджера
А также:
▸ Доступ к модулю 8 “Карьера”
▸ +15 месяцев доступа к обучающей платформе (всего 24 месяцев)
▸ +11 месяцев поддержки (всего 18 месяцев)
▸ Доступ к ChatGPT4 через чат-бот Telegram
▸ 12 месяцев Нейроклуба после окончания обучения (обычная стоимость - 29 900 р.)
▸ 9 личных консультаций с куратором
🔥 2 индивидуальные карьерные консультации
🔥 Возможность заморозки: 60
дней
🔥 Гарантия трудоустройства (мы вернем вам деньги по договору если через 6 месяцев после сдачи выпускного проекта вы не найдете работу аналитика)
🔥 VIP-менеджер, который помогает на всех этапах обучения и трудоустройства
🔥 18 месяцев поддержки VIP-менеджера
4 350 ₽ В МЕС.
104 390 ₽
или
5 266 ₽ В МЕС.
126 390 ₽
или
8 933 ₽ В МЕС.
214 390 ₽
или
350 000 ₽
+
350 000 ₽ сразу
после того, как вы заработаете 3 млн.
Нет возможности приступить прямо сейчас или планируешь отпуск в ближайшее время?
Бесплатная заморозка до удобной даты уже включена в каждый тариф!
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС?
Маркетологов, желающих эффективно анализировать большие объемы данных и повысить эффективность процессов
Предпринимателей и руководителей, которые хотят оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективности команды
Тех, кто хочет работать в одной из ТОП-компаний и иметь стабильный, растущий оклад, отличный соц. пакет и IT-шные привилегии
IT-специалистов, банковских служащих или финансистов, которые хотят сменить специализацию или расширить свои навыки
Тех, кто уже начинал изучать IT-специализации, но столкнулся со сложностями
Мы сотрудничаем с университетами
НАШИ ВЫПУСКНИКИ РАБОТАЮТ В КОМПАНИЯХ
