Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Рейтинг: 4.6
37 отзывов
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
Claude Code — один из самых мощных инструментов вайб-кодинга на сегодняшний день
Он занимает первые строчки в рейтингах профессиональных ИИ-инструментов, и является полноценным автономным ИИ-ассистентом, который берет на себя всю техническую рутину.
Выгоднее и функциональнее большинства других инструментов для вайб-кодинга.
Он заменяет десяток нейросетей и решает задачи в одном окне. За базовые $ 20/месяц вы получаете прозрачные лимиты для сложных задач, тогда как скрытые доплаты у аналогов часто доводят чек до $ 60.
Настоящая автономность:
Видит проект целиком, а не один файл. В отличие от обычного автодополнения, Claude Code сам изучает структуру папок, вносит изменения сразу в десятки файлов и навсегда запоминает ваши правила работы благодаря файлу «памяти проекта».
Мультиагентность и распределение ролей.
Инструмент работает как целая команда виртуальных сотрудников: пока один агент собирает данные в браузере, второй пишет логику, а третий сохраняет результаты в таблицу.
Минимум прямого взаимодействия с кодом.
Вы ставите цели обычным человеческим языком, а ИИ сам пишет скрипты, запускает их и проверяет результат, избавляя вас от рутины в терминале.
Абсолютный рекордсмен по качеству кода.
На главном отраслевом тесте по исправлению реальных багов модель ставит рекорд в 80,9% успеха (у аналогов — около 38%), абсолютно самостоятельно и правильно решая 8 из 10 сложных задач.
Безопасность ваших данных.
Запросы идут напрямую разработчику без сторонних серверов. Ваш код никуда не сливается, что делает инструмент идеальным для работы с коммерческими проектами под NDA.
На курсе вы научитесь на 100% использовать данный инструмент для создания решений, на которые ранее уходили недели разработки!
Этот курс — одна из первых полноценных программ, полностью посвященных возможностям Claude Code: это не набор разрозненных уроков, а продуманная система. Вы не просто научитесь писать промпты, а поймете, как использовать Claude Code так, чтобы собирать рабочие решения в разы быстрее и эффективнее.
Упор на практику — выполним ЦЕЛЫХ 10+ проектов!
Проекты подобраны не случайно, а строго вокруг задач, которые реально нужны рынку прямо сейчас: личные помощники, контентные инструменты, боты, внутренние рабочие сервисы, микро-автоматизации, обработка данных и MVP для малого бизнеса или фриланса.
Проекты подобраны не случайно, а строго вокруг задач, которые реально нужны рынку прямо сейчас: личные помощники, контентные инструменты, боты, внутренние рабочие сервисы, микро-автоматизации, обработка данных и MVP для малого бизнеса или фриланса.
Что уникального в этом курсе?
- Файлы и аналитика: Универсальная работа со структурированными данными (Excel, CSV, JSON), создание скриптов для аналитики и автоматической выгрузки готовых PDF-отчетов.
- Интерфейсы и API: Быстрая сборка конверсионных веб-страниц, бизнес-визиток и локальных серверов с формами заявок и современным дизайном.
- Локальные нейросети: Запуск ИИ прямо на вашем компьютере (без интернета) для 100% безопасной автоматизации рутины и работы с приватными корпоративными документами.
- Автономность и MCP: Прямое подключение агента к внешним инструментам (браузеру, базам данных) для сбора информации и конкурентного анализа.
- Мультиагентность: Создание систем, где роли распределены между несколькими ИИ-агентами, которые совместно выполняют сложную задачу и работают как единая команда.
Вы научитесь работать с инструментом вайб-кодинга так, чтобы он выдавал самый лучший результат.
Мы учим не просто повторять действия по инструкции. Мы научим грамотно ставить задачу, проверять безопасность, тестировать код и доводить ЛЮБЫЕ сгенерированные решения до полностью рабочего состояния.
Мы учим не просто повторять действия по инструкции. Мы научим грамотно ставить задачу, проверять безопасность, тестировать код и доводить ЛЮБЫЕ сгенерированные решения до полностью рабочего состояния.
Результат — готовые цифровые продукты, а не просто сертификат. К финалу у вас будет:
— 10+ разнообразных и отработанных проектов.
— Итоговый комплексный кейс, который можно сразу внедрить в процессы вашей компании, продать заказчику или положить в портфолио.
— 10+ разнообразных и отработанных проектов.
— Итоговый комплексный кейс, который можно сразу внедрить в процессы вашей компании, продать заказчику или положить в портфолио.
Программа:
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
**Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы
**Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы
Тезисы урока:
- что такое Claude Code и чем он отличается от обычных чат-ботов и AI-помощников в редакторе кода;
- в каких задачах Claude Code действительно полезен;
- как установить Claude Code и подключить модель;
- как запустить рабочую среду и начать работу через CLI;
- как устроен интерфейс Claude Code;
- какие базовые команды нужны для старта;
- Что такое действия и ограничения агента (permissions). Как ими управлять.
- как агент читает проект и работает с файлами в папке.
Тезисы урока:
- как формулировать запросы для терминального агента, чтобы он понимал задачу, контекст и ожидаемый результат;
- чем хороший запрос отличается от расплывчатого;
- как ставить задачи на уровне действия, файла, папки и целого сценария;
- что такое CLAUDE. md и зачем он нужен в проекте;
- как через CLAUDE. md задавать агенту постоянные правила работы;
- как указывать, с какими файлами и папками агенту можно работать;
- как задавать ограничения, доступы и правила поведения агента;
- как сделать работу Claude Code более предсказуемой и управляемой.
Тезисы урока:
- как Claude Code работает с локальными файлами, таблицами и структурированными данными;
- как использовать Claude Code для CSV, Excel, JSON и других форматов;
- как агент получает доступ к данным проекта;
- как Claude Code применять в прикладных задачах бизнеса и аналитики;
- что такое базовая архитектура ИИ-агента;
- как агент получает контекст и превращает текстовую задачу в рабочий результат.
Тезисы урока:
- как настраивать CLI-агентов в Claude Code на разных уровнях;
- чем отличаются глобальные настройки, настройки проекта и локальные правила агента;
- как конфигурация влияет на поведение CLI-агента;
- где задаются основные правила работы агента;
- как управлять доступами, ограничениями и логикой выполнения команд;
- как подстроить CLI-агента под свой рабочий процесс и тип задач.
Тезисы урока:
- как использовать Claude Code для создания веб-страниц и веб-сайтов;
- как строится структура сайта;
- как сделать понятный и современный интерфейс;
- как добавить форму заявки;
- как быстро собирать рабочие страницы для бизнеса;
- что такое локальный сервер;
- как сайт запускается на компьютере;
- что потребуется, чтобы потом опубликовать сайт в интернете.
Тезисы урока:
- зачем нужны локальные модели;
- в каких случаях их имеет смысл использовать;
- чем локальные модели отличаются от облачных;
- какие у локальных моделей ограничения;
- на каком железе они работают;
- в каких задачах локальные модели дают реальную пользу;
- как применять локальную модель для работы с приватными данными, текстами и внутренними документами;
- как использовать локальные модели, чтобы не отправлять данные во внешние сервисы и не тратить токены на облачные запросы.
Тезисы урока:
- что такое MCP (Model Context Protocol);
- почему MCP — один из ключевых способов расширения возможностей Claude Code;
- как подключать готовые MCP-инструменты;
- как дать агенту доступ к браузеру, Figma, базе данных и внешним сервисам;
- как использовать внешние источники контекста в прикладной работе;
- почему на этом этапе важнее научиться подключать готовые решения, а не писать свой MCP-сервер с нуля.
Тезисы урока:
- что такое skills в Claude Code;
- зачем выносить отдельные навыки агента в самостоятельные блоки;
- как skills помогают стандартизировать работу;
- как усиливать агента под конкретные типы задач;
- как сделать Claude Code полезнее для своей профессии или ниши;
- в каких случаях достаточно промпта, а когда лучше создавать отдельный навык для многократного использования.
Тезисы урока:
- как с помощью Claude Code выстраивать не одну отдельную команду, а рабочую цепочку действий;
- как на основе одного источника получать сразу несколько полезных результатов;
- как использовать сайт, текст, документ или бриф как основу для серии материалов;
- как Claude Code участвует в создании повторяемых процессов;
- как собирать, перерабатывать и структурировать информацию;
- как превращать исходные материалы в набор готовых контентных единиц.
Тезисы урока:
- как строится работа не с одним агентом, а с несколькими;
- чем отличаются параллельные агенты от последовательных;
- как делить роли между агентами;
- как выстраивать систему, в которой разные агенты выполняют разные части одной задачи;
- что такое Claude Agents Team;
- когда мультиагентная система действительно нужна;
- в каких случаях задачу проще решить одним агентом.
Тезисы урока:
- что происходит после того, как проект готов локально;
- как перевести проект в формат работающего онлайн-сервиса;
- чем отличается локальный запуск от деплоя;
- какие бывают серверы, и как выбирать между российскими и зарубежными серверами для проектов с данными;
- как подключаться к серверу по SSH;
- как Claude Code помогает с настройкой окружения и запуском проекта;
- что такое переменные окружения и зачем они нужны;
- как работают доступы и SSL-сертификаты.
Тезисы урока:
- что сегодня формируется отдельный рынок вокруг ролей промпт-инженера и вайб-кодера;
- как зарабатывать на навыке работы с Claude Code и вайб-кодингом;
- какие задачи можно брать на фрилансе;
- какие мини-сервисы, сайты и автоматизации реально делать под заказ;
- как упаковывать навык в понятное предложение для клиента;
- в какую сторону можно развиваться дальше после курса;
- как выбрать тему финального проекта под свою личную или рабочую задачу.
Основы работы с GitHub — главным мировым сервисом для хранения кода и совместной разработки. Учимся сохранять свои проекты, отслеживать изменения и оформлять публичный профиль разработчика с помощью ИИ.
Результат: Ваш код надежно сохранен в облачном репозитории, а у вас есть профессионально оформленный профиль на GitHub, который служит отличным дополнением к портфолио.
Результат: Ваш код надежно сохранен в облачном репозитории, а у вас есть профессионально оформленный профиль на GitHub, который служит отличным дополнением к портфолио.
Автоматизация инфраструктуры и настройка контейнеров для простого развертывания ваших ИИ-проектов на сервере.
Результат: Настроенный процесс запуска проектов, позволяющий выводить продукты в интернет без сложной ручной настройки серверов.
Результат: Настроенный процесс запуска проектов, позволяющий выводить продукты в интернет без сложной ручной настройки серверов.
Вы выполните 10+ проектов
«Умный реорганизатор» — ИИ-агент, который наводит порядок в хаосе рабочих документов и папок, работая по строго заданным правилам и инструкциям через CLAUDE.md.
«Панель продаж» — аналитический скрипт для бизнеса, который читает сырые данные из Excel-файлов, собирает сводную таблицу и выгружает итоговый отчет в формате PDF.
Персональный CLI-агент — глубоко настроенный помощник под конкретный рабочий процесс студента, с прописанными доступами, ограничениями и логикой поведения.
Конверсионный сайт / Бизнес-визитка — полноценная веб-страница с современной структурой, понятным интерфейсом и рабочей формой сбора заявок, запущенная на локальном сервере.
Локальный сценарий безопасности — автоматизация рутинных задач (обработка клиентской базы, анализ приватных договоров) с помощью локальной модели, работающей без интернета для гарантии сохранности данных.
«SEO-аудит конкурента» — проект с использованием технологии MCP, где агент автономно выходит в интернет, обходит сайты конкурентов, собирает данные и формирует готовый аналитический отчет.
Собственный набор Skills — разработка пакета специализированных навыков ИИ-агента, заточенных под конкретную нишу (исследования, продажи, работа с документами) для их многократного применения.
«Контент-завод» — выстроенная цепочка процессов, которая парсит информацию с сайта-источника, формирует контент-план, генерирует серию постов и настраивает их публикацию по расписанию.
«Команда агентов» — мультиагентная система, в которой несколько нейросетей распределяют роли и совместно трудятся над одной объемной задачей.
Деплой на облачный сервер — перенос разработанной мультиагентной системы из локальной среды на реальный сервер с настройкой SSH, SSL и переменных окружения.
Финальный автономный проект — комплексное решение, разработанное под конкретную личную или рабочую задачу студента, готовое к внедрению или коммерческой продаже.
После прохождения курса вы:
Освоите весь спектр возможностей Claude Code — от базовых команд и управления контекстом до настройки мультиагентных систем, работы с базами данных и запуска локальных нейросетей.
Выполните 10+ практических проектов — от автоматизации работы с Excel-файлами и наведения порядка в документах до создания SEO-аудитора и контент-завода.
Наработаете навык осмысленного вайб-кодинга: научитесь не просто слепо копировать сгенерированный код, а выступать в роли архитектора. Вы сможете грамотно ставить задачи ИИ, проверять безопасность, тестировать скрипты и доводить любое решение до 100% рабочего состояния.
Сократите затраты времени и денег в разы: то, на что раньше уходили недели работы программистов и сотни тысяч рублей (сборка ботов, MVP, парсеров, аналитических панелей), теперь вы будете собирать своими руками за пару вечеров.
А в финале соберете итоговый комплексный продукт под вашу личную или бизнес-задачу.
Все, что входит в БАЗОВЫЙ
А также:
▸ Дополнительный урок по использованию системы контроля версий GitHub.
▸ Дополнительный урок по использованию контейнеров Docker для простого развертывания на сервере.
▸ Срок поддержки куратора — 2 месяца
▸ Доступ на 4 месяца к образовательной платформе
▸ Чат на учебной платформе
▸ 3 консультации с куратором
▸ 6 месяцев доступа к Нейроклубу (вместо 19 900₽)
▸ Дополнительный урок по использованию системы контроля версий GitHub.
▸ Дополнительный урок по использованию контейнеров Docker для простого развертывания на сервере.
▸ Срок поддержки куратора — 2 месяца
▸ Доступ на 4 месяца к образовательной платформе
▸ Чат на учебной платформе
▸ 3 консультации с куратором
▸ 6 месяцев доступа к Нейроклубу (вместо 19 900₽)
Все, что входит в БИЗНЕС
А также:
▸ +1 месяц доступа к образовательной платформе (всего 5 месяцев)
▸ доступ в Нейроклуб навсегда
⭐️ 2 месяца поддержки ВИП-менеджера
⭐️ Неограниченное количество консультаций с куратором во время обучения
▸ +1 месяц доступа к образовательной платформе (всего 5 месяцев)
▸ доступ в Нейроклуб навсегда
⭐️ 2 месяца поддержки ВИП-менеджера
⭐️ Неограниченное количество консультаций с куратором во время обучения
Варианты участия
Новички, которые хотят зайти в ИИ-разработку без классического входа в программирование
Люди, которым интересно создавать цифровые продукты, но которые не хотят начинать с долгого изучения языка, синтаксиса и академической базы.
Те, кто уже пробовал Cursor, VS Code, ChatGPT или другие ИИ-инструменты, но действует хаотично
Им нужен понятный маршрут: как настроить среду, как правильно ставить задачи, как собирать проект и что делать, когда результат «почти работает».
Фрилансеры и онлайн-специалисты
Маркетологи, контент-менеджеры, SMM-специалисты, продакты, редакторы, операционные специалисты и ассистенты, которые хотят быстрее создавать внутренние инструменты, микро-сервисы, боты и автоматизации.
Предприниматели и создатели собственных проектов
Люди, которым нужно быстро проверять гипотезы, собирать MVP, запускать полезные мини-сервисы и не зависеть полностью от подрядчиков на каждом шаге.
Студенты и начинающие специалисты
Аудитория, которой важен короткий путь до результата, понятные проекты для портфолио и навык, который уже сейчас выглядит современно и прикладно.
Для кого этот курс
Ксения Зайцева
Эксперт по нейросетям
- Создала уникальный курс по Промпт-инжинирингу, не имеющий аналогов на российском рынке
- Более 10 лет в сфере образования, из них свыше 7 лет в создании образовательных продуктов для аудитории от 10 до 55+ лет
- Совмещает руководство детским направлением с позицией Product Owner по взрослым курсам. За 2 года её программы прошли более 8000 студентов
- Почти 3 года ежедневно использует нейросети в работе и быту: от генерации контента до автоматизации задач. Реализует проекты на базе no-code решений и Python
- Создала авторскую методику по робототехнике ещё в 2014 году, полностью обновив устаревшую программу — уже в первый год ученики стали призерами всероссийских соревнований
- Разработала учебные материалы и структуру курса «Нейросети для преподавателей», адаптируя контент под реальные запросы педагогов
Даниил Гаврилов
Автор ютуб-канала «Продуктивный совет», эксперт по ИИ-инструментам и автоматизации. Развивает один из крупнейших русскоязычных ютуб-каналов о технологической продуктивности и нейросетях 56 000+ подписчиков.
- Помогает людям и командам внедрять ИИ в реальную работу: от контента и ассистентов до бизнес-автоматизаций под задачи клиентов;
- Создает практический контент про ИИ, который дает измеримый результат в работе и жизни;
- Делает автоматизации для клиентов: убирает рутину, ускоряет процессы, повышает эффективность;
- Еженедельно выпускает ИИ-дайджест и разбирает главные инструменты и тренды.
Эксперты курса
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Преподаем в лучших вузах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Мы лидеры в обучении ИИ
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Новосибирская область
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Публикуемся В
Наши премии и рейтинги
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Рейтинг: 4.6
37 отзывов
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
API (Claude API) — программный интерфейс, который позволяет вашему приложению или сайту «общаться» с нейросетью Claude для передачи запросов и получения ответов.
Claude Code — автономный ИИ-ассистент от компании Anthropic, работающий в командной строке. Он может самостоятельно писать код, запускать тесты и исправлять ошибки во всем проекте.
CLI (Command Line Interface) — интерфейс командной строки. Текстовое окно (терминал), где вы вводите команды для управления программами и ИИ-агентами.
CSV, JSON, Excel — форматы файлов для структурированного хранения данных. Используются И И для обработки таблиц, баз данных и настроек.
Cursor — редактор кода на базе VS Code со встроенным искусственным интеллектом, специально настроенный для быстрой разработки через чат (вайб-кодинг).
Docker (Докер) — технология «контейнеризации». Она упаковывает программу и все её настройки в один файл, чтобы она одинаково работала на любом компьютере или сервере.
FastAPI — современный и очень быстрый инструмент (фреймворк) на языке Python для создания серверной части приложений и обмена данными.
GitHub — крупнейший сервис для хранения кода, управления версиями проекта и совместной работы разработчиков.
MCP (Model Context Protocol) — протокол, который дает нейросети безопасный доступ к вашим локальным данным, файлам, браузеру и инструментам в реальном времени.
MVP (Minimum Viable Product) — минимально жизнеспособный продукт. Самая ранняя версия вашего сервиса с базовыми функциями для проверки идеи.
NDA (Non-disclosure agreement) — юридическое соглашение о неразглашении конфиденциальной информации.
Ollama — инструмент для запуска мощных нейросетей локально на вашем компьютере, что позволяет работать с ИИ без интернета и облачных затрат.
PDF — универсальный формат для хранения и передачи электронных документов, который ИИ может анализировать и извлекать из него данные.
SEO-аудит (СЕО-аудит) — процесс анализа сайта для улучшения его позиций в поисковых системах (Яндекс, Google).
SSL-соединение — протокол безопасности, который шифрует данные между пользователем и сайтом (замочек в адресной строке браузера).
VS Code (Visual Studio Code) — профессиональная среда для работы с кодом, на базе которой строятся современные ИИ-инструменты.
Вайб-кодинг (Vibe coding) — процесс создания программ и сервисов, где человек задает логику и архитектуру обычным языком, а ИИ берет на себя всю техническую реализацию кода.
Мультиагентность — режим работы ИИ, когда над одной задачей трудятся сразу несколько виртуальных «агентов» (сотрудников), распределяя роли между собой.
CLAUDE.md — специальный конфигурационный файл в проекте, где прописываются постоянные инструкции, правила поведения и ограничения для Claude Code.
Permissions (Разрешения) — настройки прав доступа, которые определяют, что агенту разрешено делать в вашей системе (например, читать файлы или запускать команды), а что — нет.
Локальные модели — нейросети, которые работают на вашем личном компьютере (через Ollama), а не на серверах в облаке. Это обеспечивает приватность данных и экономию на подписках.
MCP (Model Context Protocol) — протокол, позволяющий Claude Code подключаться к внешним инструментам: браузеру, Google-таблицам, базам данных или Figma.
Skills (Навыки) — самостоятельные блоки функций, которыми можно «дообучить» вашего агента для выполнения специфических задач (например, глубокого SEO-анализа).
Мультиагентные системы (Claude Agents Team) — подход, при котором над одной сложной задачей работают сразу несколько ИИ-агентов, распределяя между собой роли.
Деплой (Deploy) — процесс переноса вашего проекта с личного компьютера на удаленный сервер, чтобы он стал доступен в интернете 24/7.
SSH — протокол для безопасного удаленного управления сервером через зашифрованное соединение.
Переменные окружения (Environment Variables) — секретные настройки (например, ключи API или пароли), которые хранятся отдельно от основного кода для безопасности.
SSL-сертификат — цифровой аттестат, который обеспечивает безопасное (зашифрованное) соединение между пользователем и вашим сайтом.
Парсинг — автоматизированный процесс сбора и структурирования данных с веб-сайтов или из документов.
Конверсионный сайт — веб-страница, спроектированная так, чтобы подтолкнуть посетителя к конкретному действию: регистрации, покупке или оставлению заявки.
Бэктестинг / Тестирование сценария — проверка работы вашего ИИ-скрипта или агента на реальных данных перед запуском в основную работу.
JSON / CSV / XML — форматы передачи данных, которые Claude Code использует для чтения таблиц и настройки связи между разными сервисами.
Claude Code — автономный ИИ-ассистент от компании Anthropic, работающий в командной строке. Он может самостоятельно писать код, запускать тесты и исправлять ошибки во всем проекте.
CLI (Command Line Interface) — интерфейс командной строки. Текстовое окно (терминал), где вы вводите команды для управления программами и ИИ-агентами.
CSV, JSON, Excel — форматы файлов для структурированного хранения данных. Используются И И для обработки таблиц, баз данных и настроек.
Cursor — редактор кода на базе VS Code со встроенным искусственным интеллектом, специально настроенный для быстрой разработки через чат (вайб-кодинг).
Docker (Докер) — технология «контейнеризации». Она упаковывает программу и все её настройки в один файл, чтобы она одинаково работала на любом компьютере или сервере.
FastAPI — современный и очень быстрый инструмент (фреймворк) на языке Python для создания серверной части приложений и обмена данными.
GitHub — крупнейший сервис для хранения кода, управления версиями проекта и совместной работы разработчиков.
MCP (Model Context Protocol) — протокол, который дает нейросети безопасный доступ к вашим локальным данным, файлам, браузеру и инструментам в реальном времени.
MVP (Minimum Viable Product) — минимально жизнеспособный продукт. Самая ранняя версия вашего сервиса с базовыми функциями для проверки идеи.
NDA (Non-disclosure agreement) — юридическое соглашение о неразглашении конфиденциальной информации.
Ollama — инструмент для запуска мощных нейросетей локально на вашем компьютере, что позволяет работать с ИИ без интернета и облачных затрат.
PDF — универсальный формат для хранения и передачи электронных документов, который ИИ может анализировать и извлекать из него данные.
SEO-аудит (СЕО-аудит) — процесс анализа сайта для улучшения его позиций в поисковых системах (Яндекс, Google).
SSL-соединение — протокол безопасности, который шифрует данные между пользователем и сайтом (замочек в адресной строке браузера).
VS Code (Visual Studio Code) — профессиональная среда для работы с кодом, на базе которой строятся современные ИИ-инструменты.
Вайб-кодинг (Vibe coding) — процесс создания программ и сервисов, где человек задает логику и архитектуру обычным языком, а ИИ берет на себя всю техническую реализацию кода.
Мультиагентность — режим работы ИИ, когда над одной задачей трудятся сразу несколько виртуальных «агентов» (сотрудников), распределяя роли между собой.
CLAUDE.md — специальный конфигурационный файл в проекте, где прописываются постоянные инструкции, правила поведения и ограничения для Claude Code.
Permissions (Разрешения) — настройки прав доступа, которые определяют, что агенту разрешено делать в вашей системе (например, читать файлы или запускать команды), а что — нет.
Локальные модели — нейросети, которые работают на вашем личном компьютере (через Ollama), а не на серверах в облаке. Это обеспечивает приватность данных и экономию на подписках.
MCP (Model Context Protocol) — протокол, позволяющий Claude Code подключаться к внешним инструментам: браузеру, Google-таблицам, базам данных или Figma.
Skills (Навыки) — самостоятельные блоки функций, которыми можно «дообучить» вашего агента для выполнения специфических задач (например, глубокого SEO-анализа).
Мультиагентные системы (Claude Agents Team) — подход, при котором над одной сложной задачей работают сразу несколько ИИ-агентов, распределяя между собой роли.
Деплой (Deploy) — процесс переноса вашего проекта с личного компьютера на удаленный сервер, чтобы он стал доступен в интернете 24/7.
SSH — протокол для безопасного удаленного управления сервером через зашифрованное соединение.
Переменные окружения (Environment Variables) — секретные настройки (например, ключи API или пароли), которые хранятся отдельно от основного кода для безопасности.
SSL-сертификат — цифровой аттестат, который обеспечивает безопасное (зашифрованное) соединение между пользователем и вашим сайтом.
Парсинг — автоматизированный процесс сбора и структурирования данных с веб-сайтов или из документов.
Конверсионный сайт — веб-страница, спроектированная так, чтобы подтолкнуть посетителя к конкретному действию: регистрации, покупке или оставлению заявки.
Бэктестинг / Тестирование сценария — проверка работы вашего ИИ-скрипта или агента на реальных данных перед запуском в основную работу.
JSON / CSV / XML — форматы передачи данных, которые Claude Code использует для чтения таблиц и настройки связи между разными сервисами.
г. Москва, ул. Большая Новодмитровская 23, этаж 2, каб. 46
Навигация по сайту
Юридическая информация
ООО «ЗЕРОКОДЕР». Все права защищены
ИНН 9715401631
ОГРН 1217700246026