Старт потока 02.02.26
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
АВТОМАТИЗАЦИЯ НА N8N
Программа выстроена по логике профессионального роста: сначала учимся думать и проектировать, потом собираем рабочую систему, дальше доводим до продакшн-уровня, а на тарифах Бизнес/VIP — учимся зарабатывать на этом навыке.
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Рейтинг: 4.6
37 отзывов
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
N8N — это не «ещё одна платформа». Это универсальный движок, который позволяет:
01
Собирать автоматизации в n8n: чтобы рутинные действия выполнялись сами.
02
Передавать заявки с сайта в CRM и уведомлять менеджера в Telegram.
03
Подключать любые сервисы через API (даже если нет готовой интеграции).
04
Делать процессы «под ключ»: заявка → обработка → запись → уведомление → отчет/оплата.
05
Быстро создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов (Telegram и по аналогии для сайта), которые отвечают требованиям каждого конкретного заказчика.
06
Делать систему устойчивой: без дублей, с обработкой ошибок и понятными логами.
ЧТО УНИКАЛЬНОГО В ЭТОМ КУРСЕ?

Программа

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
Учимся стартовать осознанно: не просто запускать инструменты, а понимать, как, где и на каких условиях можно их использовать — без риска для данных, репутации и юридической ответственности. Разбираем, как устроен курс и какие компетенции вы построите — от базовой no-code сборки до ответственного использования ИИ.

  • Вводный урок о том, как будет проходить обучение
  • Конфиденциальность, закон и безопасная работа с нейросетями
  • Персональные данные и цифровая безопасность
Платформа и инфраструктура
Для работы на профессиональном уровне используются инструменты управления сервером, которые позволяют не платить за «облако» и соблюдать безопасность данных:
n8n (Self-hosted)
Dokploy
Beget
Supabase
NocoDB
Data-pipeline подход
API и интеграции
HTTP-запросы (GET/POST) и REST API
Авторизация и доступы: API keys , tokens, headers
JSON
Webhooks
Текстовые модели (LLMs)
OpenAI (GPT-4o, o1, GPT-4 Turbo)
GigaChat
DeepSeek
ProxyAPI
Коммуникации и бизнес-сценарии
Telegram
UniSender, Gmail, Yandex
Supabase
Robokassa, ЮKassa
Sheets, Airtable, AmoCRM, Bitrix24
Инструменты, которые ты освоишь:

ПРОЕКТЫ, ПРОРАБОТАННЫЕ НА КУРСЕ:

1
Передача заявки с сайта в CRM и автоматически уведомлять менеджера в Telegram
2
Фиксация обращения из Telegram-бота в системе и назначение ответственного
3
Настройка авто-напоминания клиентам и команде по расписанию
4
Массовые рассылки по базе из таблицы — без ручного копипаста
5
Сборка заявки из разных источников в единый реестр продаж
6
Автоматическое создание контактов и сделки в CRM из входящих заявок
7
Генерация персональных предложений и расчёт цены на основе данных заявки
8
Автоматическая отправка клиенту предложение и ссылки на оплату
9
Фиксация оплаты и смена статуса заказа без участия менеджера
10
Выстраивание коммуникации по сценарию: подтверждение → напоминание → запрос отзыва
11
Формирование ежедневных/еженедельных отчетов по продажам и задачам без ручной сборки
12
Встраивание ИИ-помощника, который классифицирует обращения и раскладывает их по категориям
13
Создание ИИ-базы знаний компании для быстрых ответов клиентам и сотрудникам
14
Создание умного помощника по типовым вопросам: быстрый ответ → передача сложного менеджеру
15
Настройка повтора запросов при сбоях, чтобы процесс не останавливался из-за ошибок
16
Организация централизованного контроля ошибок: запись инцидента + уведомление ответственного в Telegram
17
Обработка большого поток заявок без «падений» и потерь
18
Обеспечение стабильной работы системы при обновлениях и изменениях сервисов
ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА ТЫ:
Научишься автоматически связывать сервисы между собой и собирать «цепочки действий» под свои задачи — от простых до сложных
Сможешь подключать почти любой сервис (даже если “кнопки интеграции” нет) и заставлять его работать в твоем сценарии.
Соберёшь автоматизацию под реальные процессы: заявки из форм и ботов → проверка и обработка → занесение в таблицу/базу → оплата → уведомления → отчёты.
Встроишь нейросети в работу так, чтобы они выдавали нужный результат в понятном и повторяемом формате (а не «каждый раз по-разному»).
Доведешь автоматизации до уровня «работает само и не ломается»: не путается в дублях, не падает из‑за мелочей, умеет повторять попытки и аккуратно обрабатывать ошибки
Научишься продумывать автоматизацию как систему: чтобы её можно было легко поддерживать, улучшать и передавать другому человеку без хаоса
Ключевая трансформация: из «умею собрать сценарий» в «проектирую и запускаю автоматизацию как систему, которой можно доверять»