ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС АВТОМАТИЗАЦИЯ НА N8N

Старт потока 02.02.26

ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
АВТОМАТИЗАЦИЯ НА N8N

Программа выстроена по логике профессионального роста: сначала учимся думать и проектировать, потом собираем рабочую систему, дальше доводим до продакшн-уровня, а на тарифах Бизнес/VIP — учимся зарабатывать на этом навыке.

ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ

Рейтинг: 4.7

89 отзывов

Рейтинг: 4.6

37 отзывов

Рейтинг: 4.9

9 отзывов

Рейтинг: 4.63

53 отзыва

Рейтинг: 4.7

252 отзыва

N8N — это не «ещё одна платформа». Это универсальный движок, который позволяет:

01

Собирать автоматизации в n8n: чтобы рутинные действия выполнялись сами.

02

Передавать заявки с сайта в CRM и уведомлять менеджера в Telegram.

03

Подключать любые сервисы через API (даже если нет готовой интеграции).

04

Делать процессы «под ключ»: заявка → обработка → запись → уведомление → отчет/оплата.

05

Быстро создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов (Telegram и по аналогии для сайта), которые отвечают требованиям каждого конкретного заказчика.

06

Делать систему устойчивой: без дублей, с обработкой ошибок и понятными логами.

Оставить заявку

ЧТО УНИКАЛЬНОГО В ЭТОМ КУРСЕ?

Программа

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Учимся стартовать осознанно: не просто запускать инструменты, а понимать, как, где и на каких условиях можно их использовать — без риска для данных, репутации и юридической ответственности. Разбираем, как устроен курс и какие компетенции вы построите — от базовой no-code сборки до ответственного использования ИИ.

Вводный урок о том, как будет проходить обучение
Конфиденциальность, закон и безопасная работа с нейросетями
Персональные данные и цифровая безопасность

Переходим от схем к сборке: ставим и запускаем n8n, разбираемся в интерфейсе, нодах и триггерах, учимся работать с переменными и данными. Дальше — подключаем API через HTTP, осваиваем JSON и авторизацию, добавляем условия и ветвления, собираем цепочки с ботами, таблицами, базами и оплатой. В итоге выстраиваем первые сквозные процессы, которые можно реально использовать в работе и бизнесе.

Уроки:

Введение в n8n
Что такое n8n
Как установить n8n локально и в облаке (Docker, Railway, Render, локально)
Обзор интерфейса: ноды, триггеры, переменные, воркфлоу
Первый сценарий: Telegram → HTTP-запрос → Таблица
n8n + NocoDB: быстрый запуск через Dokploy
Работа с API и логикой
GET/POST-запросы, авторизация, headers, параметры
Базы данных AmoCRM и Bitrix24 (бонус)
Работа с переменными, split, фильтрами, условиями (If/Else, Switch)
Работа с нейросетями (бонус)
Обзор платформы ProxyAPI (бонус)
Интеграция с нейросетями: OpenAI, GigaChat, HuggingFace
Связь с базами, CRM и ботами
Форма n8n → AI → NocoDB → Robokassa: CRM-связка и учёт оплаты
Webhook от бота / формы → AI → e-mail
Prod-RAG на Supabase: загрузка данных и связка с OpenAI
Проект: создаём центр автоматизации

Результат модуля:

Освоишь сборку workflow любой сложности: триггеры → логика → данные → результат.
Научишься подключать любые API через HTTP-запросы и уверенно освоишь JSON.
Соберешь рабочие цепочки «форма/бот → обработка → база → оплата/уведомления».
Интегрируешь нейросети через API (OpenAI, GigaChat, HuggingFace) и научишься контролировать формат результата.
Создашь свой первый «центр автоматизации» — основу для продуктового или клиентского решения.

Упаковываем навык в дополнительный заработок: разбираемся, какие n8n-проекты востребованы и «дорогие», учимся оформлять кейсы и портфолио так, чтобы продавать результат, а не набор нод. Осваиваем поиск заказов (биржи, телеграм, соцсети, сарафан), оценку и переговоры, а также модель сопровождения клиента: документация, поддержка, ретейнер и доработки. На воркшопе закрепляем всё практикой — от диалога до сделки.

Уроки:

Рынок no-code автоматизаторов
Как оформлять кейсы и портфолио
Поиск заказов (Фриланс-биржи, Телеграм-каналы) (бонус)
Оценка, упаковка и продажа n8n-проектов
Документация и поддержка клиента
Воркшоп «Практические советы по поиску проектов и ведению диалогов с клиентами»

Результат модуля:

Разберешься, какие n8n-проекты продаются дороже, и сможешь формулировать их как «результат для бизнеса».
Соберешь портфолио-кейсы в формате «проблема → решение → эффект».
Научишься оценивать проекты и защищать стоимость.
Освоишь продажу сопровождения: сформируешь модель поддержки (ретейнер, доработки, мониторинг, SLA-логика).
Отработаешь диалоги с клиентом и научишься уверенно вести переговоры по задаче и бюджету (на воркшопе)

Поднимаем уровень до «архитектора»: учимся проектировать автоматизации как систему, которая выдерживает нагрузку и ошибки. Настраиваем устойчивость: антидубли, ретраи, лимиты, тайминги, обработку сбоев, управление состоянием процесса. Строим data-pipeline и интегрируем AI как сервис (включая RAG/базу знаний). Финально — приводим решения к продакшн-формату: безопасность, окружения, документация, поддержка и передача.

Уроки:

Архитектура и масштабирование
От сценария к системе: как проектировать архитектуру workflow
Память процесса: как управлять состоянием в автоматизациях
Надежность и отказоустойчивость
Защита от дублей: идемпотентность в реальных процессах
Когда всё пошло не так: повторы, тайминги и лимиты
Ошибки без паники: как строить устойчивую обработку сбоев
API и данные на уровне Pro
API как система: лимиты, версии и стратегии интеграций
От сырья к аналитике: построение data-pipeline
AI-системы в n8n
AI как сервис, а не чат: контроль формата и логики
База знаний с ИИ: RAG-архитектура для бизнеса
Безопасность и эксплуатация
Безопасная автоматизация: доступы, секреты и окружения
Передача без боли: документация и поддержка автоматизаций

Результат модуля:

Научишься проектировать автоматизации как систему, а не набор шагов.
Сделаешь процессы устойчивыми: настроишь антидубли, ретраи, тайминги, работу с лимитами и обработку сбоев.
Построишь data-pipeline: сбор → очистка → обогащение → запись → отчёт/действие.
Внедришь AI как часть продукта (RAG/база знаний/контролируемые ответы) и соберешь продакшн-связки.
Подготовишь решения к эксплуатации: настроишь безопасность, окружения, документацию и передачу в поддержку.

ИДУ НА КУРС

Платформа и инфраструктура

Для работы на профессиональном уровне используются инструменты управления сервером, которые позволяют не платить за «облако» и соблюдать безопасность данных:

n8n (Self-hosted)

Dokploy

Beget

Supabase

NocoDB

Data-pipeline подход

API и интеграции

HTTP-запросы (GET/POST) и REST API

Авторизация и доступы: API keys , tokens, headers

JSON

Webhooks

Текстовые модели (LLMs)

OpenAI (GPT-4o, o1, GPT-4 Turbo)

GigaChat

DeepSeek

ProxyAPI

Коммуникации и бизнес-сценарии

Telegram

UniSender, Gmail, Yandex

Supabase

Robokassa, ЮKassa

Sheets, Airtable, AmoCRM, Bitrix24

Инструменты, которые ты освоишь:

ПРОЕКТЫ, ПРОРАБОТАННЫЕ НА КУРСЕ:

1

Передача заявки с сайта в CRM и автоматически уведомлять менеджера в Telegram

2

Фиксация обращения из Telegram-бота в системе и назначение ответственного

3

Настройка авто-напоминания клиентам и команде по расписанию

4

Массовые рассылки по базе из таблицы — без ручного копипаста

5

Сборка заявки из разных источников в единый реестр продаж

6

Автоматическое создание контактов и сделки в CRM из входящих заявок

7

Генерация персональных предложений и расчёт цены на основе данных заявки

8

Автоматическая отправка клиенту предложение и ссылки на оплату

9

Фиксация оплаты и смена статуса заказа без участия менеджера

10

Выстраивание коммуникации по сценарию: подтверждение → напоминание → запрос отзыва

11

Формирование ежедневных/еженедельных отчетов по продажам и задачам без ручной сборки

12

Встраивание ИИ-помощника, который классифицирует обращения и раскладывает их по категориям

13

Создание ИИ-базы знаний компании для быстрых ответов клиентам и сотрудникам

14

Создание умного помощника по типовым вопросам: быстрый ответ → передача сложного менеджеру

15

Настройка повтора запросов при сбоях, чтобы процесс не останавливался из-за ошибок

16

Организация централизованного контроля ошибок: запись инцидента + уведомление ответственного в Telegram

17

Обработка большого поток заявок без «падений» и потерь

18

Обеспечение стабильной работы системы при обновлениях и изменениях сервисов

ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА ТЫ:

Научишься автоматически связывать сервисы между собой и собирать «цепочки действий» под свои задачи — от простых до сложных

Сможешь подключать почти любой сервис (даже если “кнопки интеграции” нет) и заставлять его работать в твоем сценарии.

Соберёшь автоматизацию под реальные процессы: заявки из форм и ботов → проверка и обработка → занесение в таблицу/базу → оплата → уведомления → отчёты.

Встроишь нейросети в работу так, чтобы они выдавали нужный результат в понятном и повторяемом формате (а не «каждый раз по-разному»).

Доведешь автоматизации до уровня «работает само и не ломается»: не путается в дублях, не падает из‑за мелочей, умеет повторять попытки и аккуратно обрабатывать ошибки

Научишься продумывать автоматизацию как систему: чтобы её можно было легко поддерживать, улучшать и передавать другому человеку без хаоса

Ключевая трансформация: из «умею собрать сценарий» в «проектирую и запускаю автоматизацию как систему, которой можно доверять»