Аналитик данных
с нуля с помощью ChatGPT
Плати за обучение только после трудоустройства без рассрочек и скрытых платежей
Обучение стартует после подписания договора
Профессия
Независимо от прошлого опыта и образования!
ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИКА ДАННЫХ?
Анализ данных — это сбор и анализ больших объемов данных, последующая их обработка, изучение и выводы.
Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов.
Аналитики проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.
Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов.
Аналитики проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.
Аналитики нужны бизнесу
Банки
Сети магазинов
Мобильные операторы
Информационные центры
Промышленные холдинги
Маркетплейсы
Онлайн-школы
УНИКАЛЬНОСТЬ КУРСА
Каждая тема рассматривается через примеры её применения в реальных задачах аналитика данных
На специальных сессиях вопросов и ответов и практических занятиях студенты разбирают сложные вопросы, обмениваются опытом и получают ценные советы от преподавателей
Ученики оценивают работы друг друга и дают обратную связь
В процессе курса ученики выполняют 14 реальных проектов и на выходе получают готовое портфолио и отработанные в реальных условиях навыки
1
2
3
4
Благодаря использованию ChatGPT уже через неделю студенты смогут анализировать большие данные
5
После освоения инструментов в течение 6 месяцев мы будем оказывать полный цикл поддержки по трудоустройству
6
Мы предусмотрели на курсе механики, которые помогут еще быстрее усвоить и отработать пройденный материал:
ChatGPT выступает в роли твоего личного Бадди и кратно ускоряет процесс обучения
КАК ВСЕ БУДЕТ?
Изучаем базовые основы и понятия аналитики
Осваиваем различные инструменты работы с аналитикой от Excel до Data Lens c помощью ChatGPT
Отрабатываем на практике различные задачи аналитика с помощью ChatGPT, разбираем полноценные кейсы бизнес-задач и пополняем портфолио
Выходим на рынок: упаковываем резюме, портфолио и трудоустраиваемся.
Вы освоите основные инструменты аналитика данных
Нейросети
Excel
SQL
Pyspark
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
NumPy
SciPy
Git
GitHub
Яндекс
Метрика
Метрика
Google-аналитика
Data Lens
ПРОГРАММА
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
- Аналитик данных: специализации и основные задачи
- Обзор основных инструментов аналитика: Excel, SQL, Python, BI инструмент
- Работа с нейросетью. Создание промптов
Результат модуля:
1. Узнаете основные задачи аналитика данных в разных специализациях
2. Поймете назначения основных инструментов аналитика данных
3. Научитесь создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
- Обзор основных инструментов аналитика: Excel, SQL, Python, BI инструмент
- Работа с нейросетью. Создание промптов
Результат модуля:
1. Узнаете основные задачи аналитика данных в разных специализациях
2. Поймете назначения основных инструментов аналитика данных
3. Научитесь создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
- Импорт и очистка данных
- Анализ данных с использованием формул и функций
- Создание сводных таблиц для агрегирования данных
- Функция ВПР в задачах аналитика
- Визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
- Прогнозирование и анализ трендов
Результат модуля:
1. Научитесь работать с небольшим и средним объемом данных
2. Узнаете основы и научитесь делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
3. Научитесь делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
4. Научитесь визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
Кейсы в портфолио:
1. Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
2. Анализа трендов и прогнозирование продаж
- Анализ данных с использованием формул и функций
- Создание сводных таблиц для агрегирования данных
- Функция ВПР в задачах аналитика
- Визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
- Прогнозирование и анализ трендов
Результат модуля:
1. Научитесь работать с небольшим и средним объемом данных
2. Узнаете основы и научитесь делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
3. Научитесь делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
4. Научитесь визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
Кейсы в портфолио:
1. Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
2. Анализа трендов и прогнозирование продаж
- Основы SQL и выборка данных
- Сложные запросы и объединение таблиц
- Работа с подзапросами
- Использование оконных функций
- Оптимизация запросов и индексы
Результат модуля:
1. Узнаете фундаментальные принципы SQL
2. Научитесь делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
3. Освоите продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
4. Освоите методы оптимизации SQL-запросов и ускорения обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Кейсы в портфолио:
1. Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
2. Определение оптимального уровня запасов на складе
- Сложные запросы и объединение таблиц
- Работа с подзапросами
- Использование оконных функций
- Оптимизация запросов и индексы
Результат модуля:
1. Узнаете фундаментальные принципы SQL
2. Научитесь делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
3. Освоите продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
4. Освоите методы оптимизации SQL-запросов и ускорения обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Кейсы в портфолио:
1. Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
2. Определение оптимального уровня запасов на складе
- Основы Python для анализа данных
- Использование библиотеки Pandas для обработки данных
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Анализ временных рядов
- Основы работы с NumPy
- Продвинутые операции с NumPy
- Библиотека Scipy для анализа данных
- Основы машинного обучения с использованием scikit-learn
- Автоматизация аналитических отчетов
- Интеграция Python с базами данных
- Основы работы с Git и GitHub
- Работа с ветками в Git и слияние изменений
- Командный проект: использование GitHub для совместной работы
Результат модуля:
1. Узнаете основы программирования на Python, его структуру и синтаксис, а также как использовать Python для анализа данных
2. Научитесь делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
3. Освоите основы машинного обучения, включая подготовку данных, обучение моделей и оценку их эффективности, а также научитесь автоматизировать создание аналитических отчетов
4. Сможете интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
Кейсы в портфолио:
1. Анализ данных о продажах с использованием Pandas
2. Прогнозирование продаж на основе исторических данных
3. Классификация клиентов по вероятности оттока
- Использование библиотеки Pandas для обработки данных
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Анализ временных рядов
- Основы работы с NumPy
- Продвинутые операции с NumPy
- Библиотека Scipy для анализа данных
- Основы машинного обучения с использованием scikit-learn
- Автоматизация аналитических отчетов
- Интеграция Python с базами данных
- Основы работы с Git и GitHub
- Работа с ветками в Git и слияние изменений
- Командный проект: использование GitHub для совместной работы
Результат модуля:
1. Узнаете основы программирования на Python, его структуру и синтаксис, а также как использовать Python для анализа данных
2. Научитесь делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
3. Освоите основы машинного обучения, включая подготовку данных, обучение моделей и оценку их эффективности, а также научитесь автоматизировать создание аналитических отчетов
4. Сможете интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
Кейсы в портфолио:
1. Анализ данных о продажах с использованием Pandas
2. Прогнозирование продаж на основе исторических данных
3. Классификация клиентов по вероятности оттока
- Введение в метрики продукта
- Анализ воронки продаж
- Расчет юнит-экономики
- Основы работы с Google Analytics
- Основы работы с Яндекс.Метрикой
- Работа с пользовательскими событиями и когортный анализ
- Мониторинг и анализ пользовательских отзывов
- Разработка кейса для портфолио
Результат модуля:
1. Поймете какие метрики важны для различных типов продуктов и как их правильно измерять и интерпретировать
2. Освоите настройку и использование Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
3. Научитесь проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
Кейсы в портфолио:
1. Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
2. Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
- Анализ воронки продаж
- Расчет юнит-экономики
- Основы работы с Google Analytics
- Основы работы с Яндекс.Метрикой
- Работа с пользовательскими событиями и когортный анализ
- Мониторинг и анализ пользовательских отзывов
- Разработка кейса для портфолио
Результат модуля:
1. Поймете какие метрики важны для различных типов продуктов и как их правильно измерять и интерпретировать
2. Освоите настройку и использование Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
3. Научитесь проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
Кейсы в портфолио:
1. Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
2. Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
- Введение в A/B-тестирование
- Планирование A/B-теста
- Анализ результатов A/B-теста
- Увеличение чувствительности A/B-тестов
- Применение A/B-тестирования в различных сферах
- Продвинутые инструменты и методы A/B-тестирования
Результат модуля:
1. Научитесь определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
2. Научитесь разрабатывать план A/B-теста
3. Сможете анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
4. Узнаете методы увеличения чувствительности тестов, минимизации шума и вариабельности данных для более точных результатов
Кейсы в портфолио:
1. Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
2. Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
- Планирование A/B-теста
- Анализ результатов A/B-теста
- Увеличение чувствительности A/B-тестов
- Применение A/B-тестирования в различных сферах
- Продвинутые инструменты и методы A/B-тестирования
Результат модуля:
1. Научитесь определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
2. Научитесь разрабатывать план A/B-теста
3. Сможете анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
4. Узнаете методы увеличения чувствительности тестов, минимизации шума и вариабельности данных для более точных результатов
Кейсы в портфолио:
1. Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
2. Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
- Введение в Data Lens
- Работа с данными в Data Lens
- Основы создания дашбордов
- Продвинутые техники визуализации
- Анализ эффективности дашбордов и оптимизация
Результат модуля:
1. Научитесь подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
2. Сможете выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
3. Овладеете методами планирования структуры дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
4. Освоите методы анализа и оптимизации отчетов
Кейсы в портфолио:
1. Обзорный дашборд для малого бизнеса
2. Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
- Работа с данными в Data Lens
- Основы создания дашбордов
- Продвинутые техники визуализации
- Анализ эффективности дашбордов и оптимизация
Результат модуля:
1. Научитесь подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
2. Сможете выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
3. Овладеете методами планирования структуры дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
4. Освоите методы анализа и оптимизации отчетов
Кейсы в портфолио:
1. Обзорный дашборд для малого бизнеса
2. Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
- Введение в карьеру аналитика данных
- Разбор рынка труда для аналитика данных
- Подготовка резюме и профиля на профессиональных платформах
- Разработка портфолио проектов
- Составление сопроводительных писем к вакансиям
- Практика: отклики и сопроводительные письма
- Подготовка к техническим собеседованиям
- Практика: прохождение собеседований
Результат модуля:
1. Узнаете основные площадки размещения вакансий
2. Оформите резюме и портфолио работ с курса
3. Разместите свои профили на основных площадках кандидатов
4. Подготовитесь к техническому собеседованию
5. Получите обратную связь на пройденные собеседования
6. Пройдете симулятор группового собеседования на курсе
- Разбор рынка труда для аналитика данных
- Подготовка резюме и профиля на профессиональных платформах
- Разработка портфолио проектов
- Составление сопроводительных писем к вакансиям
- Практика: отклики и сопроводительные письма
- Подготовка к техническим собеседованиям
- Практика: прохождение собеседований
Результат модуля:
1. Узнаете основные площадки размещения вакансий
2. Оформите резюме и портфолио работ с курса
3. Разместите свои профили на основных площадках кандидатов
4. Подготовитесь к техническому собеседованию
5. Получите обратную связь на пройденные собеседования
6. Пройдете симулятор группового собеседования на курсе
Анализ эффективности новых механик рекламной кампании через проведение A/B-теста, презентация результатов на дашборде
ТАК ВЫГЛЯДИТ КАРЬЕРНЫЙ ТРЕК
Уроки модуля:
• Разбор рынка труда аналитика данных, определение траектории
• Работа над резюме и профилями на профессиональных платформах
• Разработка портфолио работ
• Разбор рынка труда аналитика данных, определение траектории
• Работа над резюме и профилями на профессиональных платформах
• Разработка портфолио работ
1 месяц
Старт трекинга откликов на вакансии
Уроки модуля:
• Этапы собеседований
• Самопрезентация на собеседовании
• Решение задач по SQL, Python с собеседований
• Этапы собеседований
• Самопрезентация на собеседовании
• Решение задач по SQL, Python с собеседований
2 месяц
Симулятор собеседований:
Симуляция собеседований с преподавателем
Симуляция собеседований с преподавателем
Трекинг откликов на вакансии
Уроки модуля:
• Написание сопроводительных писем
• Решение тестовых заданий
• Написание сопроводительных писем
• Решение тестовых заданий
3-6 месяц
Вы получите доступ к дополнительным материалам и обновлениям, которые помогут укрепить ваши навыки и повысить конкурентоспособность на рынке.
Симулятор собеседований:
Симуляция собеседований с преподавателем
Симуляция собеседований с преподавателем
Трекинг откликов на вакансии
ПРОЕКТЫ, КОТОРЫЕ ТЫ ВЫПОЛНИШЬ
И ПОЛОЖИШЬ В СВОЕ ПОРТФОЛИО
И ПОЛОЖИШЬ В СВОЕ ПОРТФОЛИО
Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
Анализа трендов и прогнозирование продаж
Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
Определение оптимального уровня запасов на складе
1
2
3
4
Анализ данных о продажах с использованием Pandas
Прогнозирование продаж на основе исторических данных
Классификация клиентов по вероятности оттока
5
6
7
Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
8
9
10
11
Обзорный дашборд для малого бизнеса
Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
12
13
ФИНАЛьНЫЙ ПРОЕКТ:
Анализ эффективности новых механик рекламной кампании через проведение A/B-теста, презентация результатов на дашборде
ПРИМЕР ТВОЕГО РЕЗЮМЕ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА
• Создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
Я уверенно могу:
Владение инструментами:
ПЕТР ПЕТРОВ
Желаемая зарплата — от 80 000₽
JUNIOR DATA ANALYST
• Делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
Я уверенно могу:
• Создавать качественные промпты для аналитических задач в ChatGPT
• Делать сложные аналитические расчеты с использованием формул и функций Excel
• Делать точный поиск и сопоставление данных между таблицами с помощью ВПР
• Визуализировать данные: создавать информативные графики и диаграммы, которые помогут в анализе трендов и прогнозировании
• Делать сложные SQL-запросы для объединения таблиц, а также эффективно использовать подзапросы для решения комплексных аналитических задач
• Выполнять продвинутый анализ данных, включая расчеты по различным сегментам данных и выполнение агрегаций на основе специфических условий
• Оптимизации SQL-запросы и ускорять обработки запросов, повышая производительность работы с большими объемами данных
• Делать обработку и анализ больших объемов данных, визуализировать аналитические выводы, анализировать временные ряды и проводить продвинутые вычисления.
• Автоматизировать создание аналитических отчетов
• Интегрировать Python с различными базами данных для извлечения, обработки и анализа данных, а также использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы над проектами и демонстрации своих проектов в портфолио.
• Настраивать и использовать Google Analytics и Яндекс.Метрики для сбора данных о поведении пользователей
• Проводить когортный анализ, анализ воронки продаж, оценку юнит-экономики и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений по развитию продукта
• Определять в каких случаях необходимо проводить A/B-тесты
• Разрабатывать план A/B-теста
• Анализировать и интерпретировать результаты тестов, определять статистическую и практическую значимость изменений
• Подключать и обрабатывать данные из разных источников для создания информативных дашбордов
• Выбирать подходящие типы визуализаций для различных аналитических задач и эффективно использовать их для создания понятных и интерактивных отчетов
• Планировать структуру дашбордов в соответствии с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Анализировать и оптимизировать отчеты
КЕМ МОЖНО РАБОТАТЬ ПОСЛЕ КУРСА?
ОТКЛИКАЙСЯ НА ЛУЧШИЕ ВАКАНСИИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ
Аналитик данных (junior): 90 000₽
Младший Аналитик: 100 000₽
Data аналитик: 150 000₽
УЗНАТЬ ОБ УСЛОВИЯХ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Без предоплаты, кредитов, рассрочек. БЕСПЛАТНО
После завершения обучения и трудоустройства студент начинает выплачивать % от своего дохода по профессии Аналитика данных
Платеж не фиксирован и зависит именно от вашей ЗП. Не трудоустроены — ничего и не платите!
За 3 года студент проходит дополнительные курсы по повышению квалификации, получает поддержку кураторов, экспертизу
ПРЕИМУЩЕСТВА
Гибкость:
выплаты зависят от уровня дохода, что снижает финансовую нагрузку
выплаты зависят от уровня дохода, что снижает финансовую нагрузку
Поддержка:
постоянная поддержка от наших кураторов, экспертов и коммьюнити
постоянная поддержка от наших кураторов, экспертов и коммьюнити
Отсутствие финансовых рисков:
вы платите, только после трудоустройства или появления первых проектов
вы платите, только после трудоустройства или появления первых проектов
Повышение квалификации:
на протяжении 3 лет мы постоянно будем снабжать вас образовательным контентом общей стоимостью более 1 МИЛЛИОН РУБЛЕЙ для повышения квалификации и наработки навыков
на протяжении 3 лет мы постоянно будем снабжать вас образовательным контентом общей стоимостью более 1 МИЛЛИОН РУБЛЕЙ для повышения квалификации и наработки навыков
Повышение квалификации
Первый этап (1.5 года): От Junior к Middle
Основные темы:
1. Математическая статистика и вероятностные модели
2. Продвинутые SQL-запросы и оптимизация
3. Основы машинного обучения
4. Управление проектами и работа в команде
Результаты
1. Укрепление базовых навыков анализа данных
2. Освоение более сложных инструментов и технологий
3. Развитие навыков командной работы
Второй этап (1.5 года): От Middle к Senior
Основные темы
1. Глубокое обучение (Deep Learning)
2. Большие данные и облачные технологии
3. Администрирование и оптимизация баз данных
4. Разработка аналитических решений
5. Лидерство и управление командой
6. Продвинутый конкурентный анализ и Data Science для бизнеса
7. Продуктовая аналитика и A/B-тестирование
8. Работа с коммерческими проектами и портфолио
Результаты
1. Глубокое погружение во все аспекты анализа данных
2. Развитие лидерских качеств
3. Изучение передовых практик и инструментов
4. Работа с коммерческими заказами и формирование портфолио
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС?
Маркетологов, желающих эффективно анализировать большие объемы данных и повысить эффективность процессов
Предпринимателей и руководителей, которые хотят оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективности команды
Тех, кто хочет работать в одной из ТОП-компаний и иметь стабильный, растущий оклад, отличный соц. пакет и IT-шные привилегии
IT-специалистов, банковских служащих или финансистов, которые хотят сменить специализацию или расширить свои навыки
Тех, кто уже начинал изучать IT-специализации, но столкнулся со сложностями
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Заказов на 260 млн ₽ прошло через наш карьерный центр
Преподаем в лучших ВУЗах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 800 служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
— город Грозный
— город Новосибирск
— Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— город Грозный
— город Новосибирск
— Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Рейтинг: 4.6
37 отзывов
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва