*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.
9 июля в 13:00
БОЛЬШОЙ ПРАКТИКУМ
Локальные нейросети 2026: ТОП моделей, обновления и генерация контента без ограничений
Увидишь на практике, как локальный ИИ превращается из «сложной штуки для технарей» в понятный инструмент на твоем компьютере — без облака, без подписок и без цензуры, с полной приватностью и офлайн‑работой.
Гайд: ТОП-5 локальных моделей — характеристики, сценарии использования, минимум железа и базовые команды запуска.
02
Сравнительная таблица: локальные модели vs облако — когда что выбирать.
03
Пошаговая инструкция по установке Ollama и запуску первой модели.
04
Гайд: как настроить локальный ИИ-ассистент, который работает без интернета.
На практике в прямом эфире покажем, как запустить локальный ИИ прямо на своём компьютере и использовать его там, где облачные сервисы упираются в лимиты, модерацию, подписки и зависимость от интернета.
А еще:
Разберём, в каких задачах локальный ИИ уже сегодня даёт понятное преимущество — и почему это больше не история только для технарей.
Соберём для вас понятную карту рынка: какие модели подойдут новичку, какие — для рабочих задач, а какие пока лучше воспринимать как ориентир, а не как домашний сценарий.
В прямом эфире покажем понятный путь входа в локальный ИИ: установка, первый запуск, первый запрос и базовая логика работы через Ollama.
На живой практике покажем возможности локального ИИ на генерации визуального контента и разберём, чем такой подход отличается от привычных облачных инструментов
Программа эфира
Кирилл Пшинник
• Генеральный директор и сооснователь Зерокодер, Мегапрув • Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе • Коммерческий директор в Юниум.ру • Директор по продажам Мегаплан.ру • Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ • Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве • Евангелист нейросетей и зерокодинга • Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур • Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»
Высшее образование:
• Мехмат МГУ им. Ломоносова • Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон • Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния • Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций
Преподавательская деятельность:
• Университет Иннополиса: программа «Разработка без кода» («No code development») • РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship») • МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу
Гайд: ТОП-5 локальных моделей — характеристики, сценарии использования, минимум железа и базовые команды запуска.
02
Сравнительная таблица: локальные модели vs облако — когда что выбирать.
03
Пошаговая инструкция по установке Ollama и запуску первой модели.
04
Гайд: как настроить локальный ИИ-ассистент, который работает без интернета.
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Мы лидеры в обучении ИИ
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Заказов на 300 млн ₽прошло через наш карьерный центр
Преподаем в лучших вузах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как: — Республика Алтай — Республика Бурятия — Карачаево-Черкесская Республика — Новосибирская область — Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащихв следующих муниципалитетах и регионах:
— Республика Алтай — Республика Бурятия — Карачаево-Черкессия — Саха (Якутия)
— Новосибирская область — Кировская область — Оренбургская область — Ямало-Ненецкий автономный округ
Публикуемся в
Наши премии и рейтинги
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
Варианты участия
БЕСПЛАТНЫЙ
▸ Участие в практикуме ▸ Возможность задать вопросы онлайн
Локальные нейросети 2026: ТОП моделей, обновления и генерация контента без ограничений
Увидишь на практике, как локальный ИИ превращается из «сложной штуки для технарей» в понятный инструмент на твоем компьютере — без облака, без подписок и без цензуры, с полной приватностью и офлайн‑работой.