1. Основа основТа самая, на которой многие обучения часто начинаются — и заканчиваются.
- Общее понимание работы языковых моделей
- Понятие о токенах в нейросетевом контексте
- Разработка и оптимизация эффективных промптов
- Навык анализа и интерпретации ответов нейросети
- Базовый навык создания нейро-ассистентов
2. Практика работы с разными инструментами- Создание и тестирование моделей GPT в Playground OpenAI
- Создание интеллектуальных систем на базе LangСhain
- Создание визуального контента с помощью GPT-Vision, Stable Diffusion
- Особенности применения Computer Vision
3. Опыт работы с различными AI-моделямиНапример:- ChatGPT
- Claude
- LLaMA
- Mistral AI
- YandexGPT
- GigaChat
4. Опыт внедрения решений на базе AI в бизнес-процессы- Простейшая интеграция нейро-ассистентов в сторонние сервисы
- Интеграция API GPT для решения разных бизнес-задач
- Дообучение нейросети
Создание ИИ-систем для решения практических задач:- генератор постов для блога
- чат-бот
- онлайн-консультант
- система управления данными
- ИИ-ассистент, принимающий решения на основе данных
- мобильное приложение
- система распознавания речи
- система для транскрибации
- системы для работы с аудио и видео
- Автоматизация генерации разных видов контента
5. Аудит бизнес-процессов, определение точек внедрения ИИ для их оптимизации, оценка затрат и выгод, планирование процесса внедрения, постановка задач исполнителям и обучение сотрудников работе с AI-моделями6. Навыки самопродвижения на российском и зарубежных рынках- Личный бренд
- Юридические нюансы
- Поиск заказов и взаимодействие с заказчиком
- Планирование и контроль проектов
- Продажи с высоким чеком (от 1 млн. рублей)
Вот за такие навыки бизнес готов платить специалисту и 500к, и миллион, и даже больше.
Лишь бы работало и приносило ощутимую финансовую пользу