Vibe Coding (Вайб-кодинг) — это метод разработки программного обеспечения, при котором ИИ пишет код по описанию на естественном языке, а человек выступает в роли куратора. Это творческий процесс, ориентированный на результат («вайб»), где не нужно знать синтаксис языков программирования, а важно правильно сформулировать идею, снижая барьер входа.

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с простым и понятным синтаксисом, широко применяемый в веб-разработке, анализе данных, автоматизации процессов и создании систем искусственного интеллекта.

Chat GPT — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках.

Cursor — интеллектуальная среда разработки кода с поддержкой ИИ-моделей, помогающая автоматически дополнять, генерировать, анализировать и улучшать программный код.

Replit — облачная среда программирования, позволяющая писать, запускать и размещать код через браузер без установки программ на компьютер, с возможностью совместной работы.

OpenAI — технологическая компания, разрабатывающая ИИ-модели и инструменты для создания цифровых сервисов, автоматизации задач и обработки естественного языка.

API — программный интерфейс взаимодействия, позволяющий различным приложениям и сервисам обмениваться данными и функциональностью по установленным правилам.

LangChain — программный фреймворк для создания приложений на основе ИИ-моделей, обеспечивающий работу с цепочками запросов, внешними источниками данных, памятью и инструментами.

MCP — протокол взаимодействия ИИ-модели с внешними сервисами и инструментами, обеспечивающий передачу данных, контекста и управляющих команд.

VPS — виртуальный частный сервер с изолированными ресурсами, предназначенный для размещения сайтов, приложений и серверных сервисов с возможностью полного администрирования.

SQL — язык структурированных запросов, предназначенный для создания, изменения и управления данными в реляционных базах данных. Основные команды: SELECT — выборка данных, INSERT — добавление записей, UPDATE — обновление данных, DELETE — удаление записей.

SQLite — встраиваемая реляционная база данных, работающая без отдельного серверного процесса и идеально подходящая для локальных проектов, прототипирования и небольших приложений.

PostgreSQL — мощная серверная реляционная система управления базами данных, предназначенная для высоконагруженных проектов, масштабируемых веб-приложений и корпоративных решений.

sqlite3 — встроенный модуль Python для подключения и работы с базой данных SQLite напрямую из кода.

psycopg2 — библиотека Python для подключения и взаимодействия с базой данных PostgreSQL.

requests — популярная библиотека Python для выполнения HTTP-запросов к веб-сервисам и API. Позволяет отправлять GET, POST, PUT, DELETE-запросы, работать с заголовками, параметрами, куки и JSON-данными.

httpx — современная библиотека Python для работы с HTTP, поддерживающая асинхронные запросы, более высокую производительность и удобное взаимодействие с REST API по сравнению с requests.

Работа с REST API — использование requests и httpx для интеграции Python-приложений с любыми веб-сервисами, отправки запросов, получения и обработки данных в формате JSON или XML.

Uvicorn — быстрый ASGI-сервер для запуска Python-приложений на базе FastAPI и других современных фреймворков.

FastAPI — современный фреймворк Python для создания веб-приложений и REST API с поддержкой асинхронных операций.

PM2 — процесс-менеджер для Node. js и других приложений, обеспечивающий автоматический перезапуск, мониторинг и управление фоновыми задачами.
Supervisor — инструмент для контроля и автоматического перезапуска процессов и сервисов на сервере.

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель ИИ, способная обрабатывать и генерировать текст, отвечать на вопросы, классифицировать данные и выполнять сложные задания на естественном языке.

Crontab — система планировщика задач в Linux, позволяющая автоматически запускать скрипты и команды по расписанию.

Zero-shot, Few-shot, Chain-of-thought — виды промптов для LLM: zero-shot — без примеров, few-shot — с примерами, chain-of-thought — пошаговое рассуждение.

Агенты (LangChain) — компоненты, которые принимают решения и управляют последовательностью действий LLM в приложении.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, в которой LLM генерирует ответы на основе внешних источников данных через поиск и индексацию.

Chroma — векторное хранилище, оптимизированное для хранения и поиска эмбеддингов текста, изображений и других данных, позволяющее быстро находить похожие объекты по семантике.

FAISS — библиотека от Facebook для эффективного поиска по большим коллекциям векторов, используемая для реализации семантического поиска и рекомендательных систем.

Weaviate — распределённое векторное хранилище с поддержкой семантического поиска и встроенного интегрирования моделей эмбеддингов.

text-embedding-3-small — компактная модель эмбеддингов от OpenAI для преобразования текста в векторное представление, оптимизированная для скорости и экономии токенов.

Instructor — модель эмбеддингов, обученная на инструкциях, создающая векторные представления текста с учётом семантики для поиска и классификации.

BGE (Big Graph Embeddings) — крупная модель эмбеддингов, предназначенная для создания векторных представлений больших объёмов текстовых и графовых данных.

e5 — универсальная модель эмбеддингов для генерации векторов текста, оптимизированная для семантического поиска и извлечения информации.

OpenAI — технологическая компания, разрабатывающая системы искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM) и инструменты генеративного ИИ. Предоставляет API для интеграции ИИ в приложения, автоматизации задач, обработки естественного языка и анализа данных.

Chain-of-thought — техника построения промптов для LLM, при которой модель генерирует промежуточные рассуждения шаг за шагом для получения более точного ответа.

Few-shot learning — подход к обучению или промптингу LLM с использованием нескольких примеров, чтобы задать желаемое поведение модели.

Front-end / Back-end — части архитектуры приложения: фронтенд отвечает за пользовательский интерфейс, бэкенд — за обработку логики и данных на сервере.

Object-Oriented Programming (OOP) — концепция программирования с использованием объектов, включающая инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

OpenWeather — сторонний веб-сервис и API для получения погодных данных.

Эмбеддинги (Embeddings) — числовое (векторное) представление смысла текста, которое позволяет компьютерам сравнивать значения слов, фраз или целых документов.

Claude Code — AI-инструмент от Anthropic для разработки программного обеспечения прямо из терминала. Позволяет создавать, изменять, анализировать и отлаживать код на основе текстовых запросов. Подходит для быстрого прототипирования, рефакторинга и автоматизации рутинных задач разработчика.

Codex CLI — Открытый инструмент от OpenAI, работающий в командной строке. Использует возможности современных языковых моделей для написания, редактирования и анализа кода, а также выполнения задач внутри проекта. Помогает ускорять разработку и работу с существующим кодом.

OpenCode — Открытый AI-агент для программирования, который может работать в терминале, IDE или отдельном приложении. Поддерживает различные модели (GPT, Claude, Gemini и другие), позволяет вести несколько сессий одновременно и подходит для разработки без привязки к одному поставщику ИИ.

OpenClaw — Открытая платформа для создания автономных AI-агентов и автоматизации процессов. Позволяет подключать различные языковые модели, внешние сервисы и каналы связи, создавать навыки (Skills), настраивать триггеры и запускать сложные многошаговые сценарии без постоянного участия человека.

Hermes — Платформа для создания AI-агентов с долговременной памятью и механизмами самообучения. Поддерживает хранение контекста между сессиями, автоматическое создание новых навыков и организацию работы нескольких агентов внутри одной системы.

Kodacode — Российский AI-инструмент для помощи разработчикам. Используется для генерации, анализа и улучшения кода, а также для знакомства с современными подходами к AI-разработке. В рамках курса рассматривается как дополнительный инструмент для решения практических задач программиста.