Html code will be here
{DATETIME} в 13:00 МСК
{DATETIME} в 19:00 МСК
Онлайн-практикум
Бесплатный локальный ИИ-помощник для документов, писем и отчётов
Покажем, как запустить ИИ на своём компьютере и подключить к нему документы, чтобы быстрее разбирать договоры, письма, отчёты и другие рабочие файлы — без загрузки данных в сторонние сервисы.
Работает с вашими файлами. Документы, договоры, отчёты, расшифровки — всё в одном рабочем контуре.
Данные остаются на компьютере. Не нужно отправлять рабочие документы в ChatGPT и другие облачные сервисы.
Без подписок и постоянного интернета. Модель работает локально и не зависит от доступа к интернету.
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы
Забирай сразу после регистрации:
15+ сервисов, за которые ты платишь, и их бесплатные аналоги — таблица подписок с ценами и бесплатными аналогами под каждую
А всем, кто придет на эфир, расскажем, как получить:
Чек-лист «Какую модель поставить под свою задачу — навигатор по 15+ рабочим задачам с требованиями к железу»
Подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает на твоих файлах
Что будет на эфире
Запустим собственного ИИ-помощника на компьютере
Поставим локальную модель тремя способами — в том числе вариантом без терминала и сложной настройки.
Разберёмся, какая модель подойдёт именно вам
Покажем варианты для обычного ноутбука, мощного ПК и Mac. Разберём, сколько памяти нужно и чего реально ждать от своего железа.
Подключим ИИ к собственным файлам
Документы, договоры, отчёты, расшифровки созвонов — покажем, как модель может работать с вашими материалами локально.
Проверим на реальных рабочих задачах
Не просто запустим модель, а посмотрим, как она анализирует документы, ищет нужную информацию, работает с текстом и где может ошибаться.
Покажем, что ещё можно автоматизировать
Разберём сценарии использования локального ИИ для повседневных рабочих задач.
Спикер
Кирилл Пшинник
• Генеральный директор и сооснователь Зерокодер, Мегапрув
• Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе
• Коммерческий директор в Юниум.ру
• Директор по продажам Мегаплан.ру
• Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ
• Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве
• Евангелист нейросетей и зерокодинга
• Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур
• Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»
• Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе
• Коммерческий директор в Юниум.ру
• Директор по продажам Мегаплан.ру
• Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ
• Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве
• Евангелист нейросетей и зерокодинга
• Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур
• Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»
Высшее образование:
• Мехмат МГУ им. Ломоносова
• Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон
• Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния
• Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций
• Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон
• Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния
• Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций
Преподавательская деятельность:
• Университет Иннополиса: программа «Разработка без кода» («No code development»)
• РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship»)
• МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу
• РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship»)
• МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу
Тем, кто регулярно работает с документами.
Договоры, отчёты, письма, акты, инструкции — покажем, какую часть работы с ними можно передать локальной модели.
Договоры, отчёты, письма, акты, инструкции — покажем, какую часть работы с ними можно передать локальной модели.
Тем, кто уже использует ChatGPT или DeepSeek в работе. Но устал постоянно копировать информацию между файлами и чатами и хочет собрать более удобный рабочий процесс.
Тем, кто работает с чувствительными данными.
Покажем вариант, при котором документы обрабатываются локально и их не нужно отправлять на сторонний сервер.
Покажем вариант, при котором документы обрабатываются локально и их не нужно отправлять на сторонний сервер.
Тем, кто хочет автоматизировать рабочую рутину. Разберём сценарии, где ИИ может взять на себя поиск, анализ, структурирование и обработку информации.
Тем, кто хочет собственного ИИ-помощника.
Не очередной аккаунт в сервисе, а модель, которая работает на вашем компьютере и с вашими материалами.
Не очередной аккаунт в сервисе, а модель, которая работает на вашем компьютере и с вашими материалами.
Тем, кто не хочет зависеть от подписок и блокировок. Локальная модель продолжает работать независимо от зарубежных карт, доступности сервиса и ограничений аккаунта.
Кому точно стоит быть?
А всем, кто придет на эфир, расскажем, как получить:
Чек-лист «Какую модель поставить под свою задачу — навигатор по 15+ рабочим задачам с требованиями к железу»
Подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает на твоих файлах
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Мы лидеры в обучении ИИ
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр
Преподаем в лучших вузах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Новосибирская область
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Публикуемся в
Наши премии и рейтинги
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
БИЗНЕС
Все, что входит в тариф БЕСПЛАТНЫЙ +
‣ Стратегическая сессия с экспертом Университета (обычная стоимость 10 000₽)
‣ Запись эфира
‣Доступ в НЕЙРОКЛУБ на 1 месяц
‣ Запись эфира
‣Доступ в НЕЙРОКЛУБ на 1 месяц
Варианты участия
{DATETIME} в 13:00 МСК
{DATETIME} в 19:00 МСК
Онлайн-практикум
Соберите своего ИИ-помощника для повседневных рабочих задач
Договоры, письма, отчёты, расшифровки — покажем, как подключить локальный ИИ к своим файлам и оставить рабочие данные на своём компьютере
Установим модель с нуля, подключим к файлам и проверим на реальных задачах:
80% времени — практика.
80% времени — практика.
ИИ — искусственный интеллект. Программы, которые обучены понимать текст, изображения и речь и решать задачи, похожие на человеческие: писать, анализировать, отвечать на вопросы.
Нейросеть — программа, обученная на большом объеме данных решать задачи по образцу. В быту так называют сервисы вроде ChatGPT, GigaChat или Алисы.
DeepSeek — китайская нейросеть, одна из самых популярных в России: отвечает на уровне платных зарубежных сервисов, открывается без обхода блокировок. Часть ее моделей выложена в открытый доступ — их можно скачать и запустить на своем компьютере.
Локальная нейросеть — модель, установленная прямо на компьютер или сервер пользователя. Работает без интернета, и обрабатываемые данные не покидают устройство.
ChatGPT — нейросеть американской компании OpenAI, один из самых известных ИИ-сервисов в мире. В России официально недоступен.
Модель — сама «начинка» нейросети: файл с обученной программой. Разные модели отличаются размером и требованиями к компьютеру: чем модель крупнее, тем умнее ответы и тем мощнее нужна техника.
Открытые модели (open source) — модели, которые разработчик выложил в свободный доступ. Их можно бесплатно скачать, запустить у себя и использовать в работе без оплаты подписки.
GLM, Kimi, Qwen — китайские нейросети, которые тоже раздают свои модели бесплатно. Разбираем их как альтернативу DeepSeek под разные задачи.
DeepSeek Harness — бесплатная программа-оболочка от разработчиков DeepSeek. Помогает поручать нейросети рабочие задачи целиком, а не по одному вопросу: она сама ищет нужные файлы и выполняет шаги.
Терминал (командная строка) — окно, где программе отдают команды текстом, а не кнопками. Выглядит непривычно, но для установки нейросети хватает нескольких строк — покажем каждую.
Видеокарта и видеопамять — часть компьютера, отвечающая за скорость работы нейросети. Чем больше видеопамяти, тем более крупную модель получится запустить.
Токен — единица текста, которой считают объем работы нейросети. Примерно 2−3 токена на слово. В платных сервисах оплата идет за токены: чем длиннее переписка, тем дороже.
База знаний — собрание твоих файлов и документов, которое подключают к нейросети, чтобы она отвечала по ним, а не «из головы».
Дообучение — донастройка готовой модели на своих примерах, чтобы она отвечала в нужном стиле и разбиралась в конкретной теме.
Обезличивание (деперсонализация) — замена персональных данных в документе на условные обозначения. После обработки настоящие данные можно вернуть обратно.
152-ФЗ — федеральный закон «О персональных данных». Определяет, как компании и частные лица обязаны собирать, хранить и передавать сведения о людях, и какие штрафы бывают за нарушения.
Промпт-инженер — специалист, который умеет ставить нейросети задачи так, чтобы получать нужный результат, и собирать из моделей рабочие инструменты для компании.
Вайб-кодинг — создание программ и сайтов через диалог с нейросетью: человек объясняет словами, что нужно, а код пишет ИИ.
Нейросеть — программа, обученная на большом объеме данных решать задачи по образцу. В быту так называют сервисы вроде ChatGPT, GigaChat или Алисы.
DeepSeek — китайская нейросеть, одна из самых популярных в России: отвечает на уровне платных зарубежных сервисов, открывается без обхода блокировок. Часть ее моделей выложена в открытый доступ — их можно скачать и запустить на своем компьютере.
Локальная нейросеть — модель, установленная прямо на компьютер или сервер пользователя. Работает без интернета, и обрабатываемые данные не покидают устройство.
ChatGPT — нейросеть американской компании OpenAI, один из самых известных ИИ-сервисов в мире. В России официально недоступен.
Модель — сама «начинка» нейросети: файл с обученной программой. Разные модели отличаются размером и требованиями к компьютеру: чем модель крупнее, тем умнее ответы и тем мощнее нужна техника.
Открытые модели (open source) — модели, которые разработчик выложил в свободный доступ. Их можно бесплатно скачать, запустить у себя и использовать в работе без оплаты подписки.
GLM, Kimi, Qwen — китайские нейросети, которые тоже раздают свои модели бесплатно. Разбираем их как альтернативу DeepSeek под разные задачи.
DeepSeek Harness — бесплатная программа-оболочка от разработчиков DeepSeek. Помогает поручать нейросети рабочие задачи целиком, а не по одному вопросу: она сама ищет нужные файлы и выполняет шаги.
Терминал (командная строка) — окно, где программе отдают команды текстом, а не кнопками. Выглядит непривычно, но для установки нейросети хватает нескольких строк — покажем каждую.
Видеокарта и видеопамять — часть компьютера, отвечающая за скорость работы нейросети. Чем больше видеопамяти, тем более крупную модель получится запустить.
Токен — единица текста, которой считают объем работы нейросети. Примерно 2−3 токена на слово. В платных сервисах оплата идет за токены: чем длиннее переписка, тем дороже.
База знаний — собрание твоих файлов и документов, которое подключают к нейросети, чтобы она отвечала по ним, а не «из головы».
Дообучение — донастройка готовой модели на своих примерах, чтобы она отвечала в нужном стиле и разбиралась в конкретной теме.
Обезличивание (деперсонализация) — замена персональных данных в документе на условные обозначения. После обработки настоящие данные можно вернуть обратно.
152-ФЗ — федеральный закон «О персональных данных». Определяет, как компании и частные лица обязаны собирать, хранить и передавать сведения о людях, и какие штрафы бывают за нарушения.
Промпт-инженер — специалист, который умеет ставить нейросети задачи так, чтобы получать нужный результат, и собирать из моделей рабочие инструменты для компании.
Вайб-кодинг — создание программ и сайтов через диалог с нейросетью: человек объясняет словами, что нужно, а код пишет ИИ.
г. Москва, ул. Большая Новодмитровская 23, этаж 2, каб. 46
Навигация по сайту
Юридическая информация
ООО «ЗЕРОКОДЕР». Все права защищены
ИНН 9715401631
ОГРН 1217700246026