Html code will be here
{DATETIME} в 13:00 МСК
{DATETIME} в 19:00 МСК
Онлайн-практикум
Сколько бизнес переплачивает за процессы, которые уже можно отдать ИИ
В прямом эфире разберём реальные кейсы с миллионными затратами на ручную работу и покажем, где локальные нейросети позволяют автоматизировать процессы без передачи данных во внешние сервисы.
10 млн ₽ в месяц — ФОТ одного отдела. Разберём кейс компании на 80 000 сотрудников и посмотрим, какую часть типовых задач забрал ИИ.
35 часов разговоров — 500 ₽ на расшифровку. Разберём реальный кейс и посчитаем экономику автоматизации.
ИИ работает внутри закрытого контура. Покажем, как автоматизировать процессы, не передавая рабочие данные во внешние сервисы.
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы
Забирай сразу после регистрации:
15+ сервисов, за которые ты платишь, и их бесплатные аналоги — таблица подписок с ценами и бесплатными аналогами под каждую
А всем, кто придет на эфир, расскажем, как получить:
Чек-лист «Какую модель поставить под свою задачу — навигатор по 15+ рабочим задачам с требованиями к железу»
Подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает на твоих файлах
Что будет на эфире
Посчитаем стоимость ручных процессов
Разберём реальные кейсы: где бизнес тратит миллионы на выполнение типовых задач и какую часть этой работы уже можно передать ИИ.
Сравним облачные и локальные нейросети
Посмотрим, сколько стоит использование моделей через API и подписки и когда собственная модель становится экономически интереснее.
Разберём кейсы автоматизации на реальных цифрах
Отдел из 100 человек с ФОТ 10 млн ₽ в месяц, госзаказ на 6 млн ₽ и 35 часов разговоров в день — посмотрим, что именно автоматизировали и во сколько это обошлось.
Покажем, как работает ИИ в закрытом контуре
Развернём локальную модель и проверим её на рабочих данных без отправки информации на сторонние серверы.
Разберёмся, какое железо действительно нужно
Покажем, как подобрать модель и конфигурацию под конкретную задачу и не переплачивать за мощности, которые бизнесу не нужны.
Спикер
Кирилл Пшинник
• Генеральный директор и сооснователь Зерокодер, Мегапрув
• Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе
• Коммерческий директор в Юниум.ру
• Директор по продажам Мегаплан.ру
• Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ
• Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве
• Евангелист нейросетей и зерокодинга
• Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур
• Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»
• Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе
• Коммерческий директор в Юниум.ру
• Директор по продажам Мегаплан.ру
• Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ
• Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве
• Евангелист нейросетей и зерокодинга
• Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур
• Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»
Высшее образование:
• Мехмат МГУ им. Ломоносова
• Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон
• Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния
• Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций
• Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон
• Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния
• Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций
Преподавательская деятельность:
• Университет Иннополиса: программа «Разработка без кода» («No code development»)
• РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship»)
• МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу
• РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship»)
• МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу
Тем, кто регулярно работает с документами
Договоры, отчёты, письма, акты, инструкции — покажем, какую часть работы с ними можно передать локальной модели.
Договоры, отчёты, письма, акты, инструкции — покажем, какую часть работы с ними можно передать локальной модели.
Руководителям и собственникам бизнеса
Которые хотят понять, какие процессы уже имеет смысл автоматизировать с помощью ИИ, а где внедрение пока не окупится.
Которые хотят понять, какие процессы уже имеет смысл автоматизировать с помощью ИИ, а где внедрение пока не окупится.
Тем, у кого дорогая ручная рутина
Обработка обращений, документов, звонков и других повторяющихся задач — разберём экономику на конкретных примерах.
Обработка обращений, документов, звонков и других повторяющихся задач — разберём экономику на конкретных примерах.
Тем, кто отвечает за автоматизацию.
Покажем не только возможности моделей, но и стоимость их использования, требования к инфраструктуре и ограничения.
Покажем не только возможности моделей, но и стоимость их использования, требования к инфраструктуре и ограничения.
Компаниям, которым нельзя отдавать данные наружу. Разберём локальные модели и сценарии работы внутри закрытого контура.
Тем, кто уже платит за несколько ИИ-сервисов.
Сравним подписки, API и собственную модель и посмотрим, в каких сценариях локальный запуск имеет экономический смысл.
Сравним подписки, API и собственную модель и посмотрим, в каких сценариях локальный запуск имеет экономический смысл.
Тем, кто думает о внедрении ИИ, но не понимает бюджет.
Разберёмся, какое железо действительно требуется под разные задачи и где нет смысла переплачивать.
Разберёмся, какое железо действительно требуется под разные задачи и где нет смысла переплачивать.
Кому точно стоит быть?
А всем, кто придет на эфир, расскажем, как получить:
Чек-лист «Какую модель поставить под свою задачу — навигатор по 15+ рабочим задачам с требованиями к железу»
Подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает на твоих файлах
Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки
Мы лидеры в обучении ИИ
Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ
Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр
Преподаем в лучших вузах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
Обучаем бизнес
Обучаем гос.служащих
Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкесская Республика
— Новосибирская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
— Республика Алтай
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Республика Бурятия
— Карачаево-Черкессия
— Саха (Якутия)
— Новосибирская область
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
— Кировская область
— Оренбургская область
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Публикуемся в
Наши премии и рейтинги
Рейтинг: 4.9
9 отзывов
Рейтинг: 4.63
53 отзыва
Рейтинг: 4.7
252 отзыва
Рейтинг: 4.7
89 отзывов
БИЗНЕС
Все, что входит в тариф БЕСПЛАТНЫЙ +
‣ Стратегическая сессия с экспертом Университета (обычная стоимость 10 000₽)
‣ Запись эфира
‣Доступ в НЕЙРОКЛУБ на 1 месяц
‣ Запись эфира
‣Доступ в НЕЙРОКЛУБ на 1 месяц
Варианты участия
{DATETIME} в 13:00 МСК
{DATETIME} в 19:00 МСК
Онлайн-практикум
Сократите стоимость рабочих процессов с помощью локального ИИ
ФОТ, подписки, API, серверы и стоимость обработки одной задачи — на практикуме разберём экономику локального ИИ на реальных кейсах и покажем, когда собственная модель выгоднее облака и ручной работы.
От расчётов до запуска модели в закрытом контуре.
ИИ — искусственный интеллект. Программы, которые обучены понимать текст, изображения и речь и решать задачи, похожие на человеческие: писать, анализировать, отвечать на вопросы.
Нейросеть — программа, обученная на большом объеме данных решать задачи по образцу. В быту так называют сервисы вроде ChatGPT, GigaChat или Алисы.
DeepSeek — китайская нейросеть, одна из самых популярных в России: отвечает на уровне платных зарубежных сервисов, открывается без обхода блокировок. Часть ее моделей выложена в открытый доступ — их можно скачать и запустить на своем компьютере.
Локальная нейросеть — модель, установленная прямо на компьютер или сервер пользователя. Работает без интернета, и обрабатываемые данные не покидают устройство.
ChatGPT — нейросеть американской компании OpenAI, один из самых известных ИИ-сервисов в мире. В России официально недоступен.
Модель — сама «начинка» нейросети: файл с обученной программой. Разные модели отличаются размером и требованиями к компьютеру: чем модель крупнее, тем умнее ответы и тем мощнее нужна техника.
Открытые модели (open source) — модели, которые разработчик выложил в свободный доступ. Их можно бесплатно скачать, запустить у себя и использовать в работе без оплаты подписки.
GLM, Kimi, Qwen — китайские нейросети, которые тоже раздают свои модели бесплатно. Разбираем их как альтернативу DeepSeek под разные задачи.
DeepSeek Harness — бесплатная программа-оболочка от разработчиков DeepSeek. Помогает поручать нейросети рабочие задачи целиком, а не по одному вопросу: она сама ищет нужные файлы и выполняет шаги.
Терминал (командная строка) — окно, где программе отдают команды текстом, а не кнопками. Выглядит непривычно, но для установки нейросети хватает нескольких строк — покажем каждую.
Видеокарта и видеопамять — часть компьютера, отвечающая за скорость работы нейросети. Чем больше видеопамяти, тем более крупную модель получится запустить.
Токен — единица текста, которой считают объем работы нейросети. Примерно 2−3 токена на слово. В платных сервисах оплата идет за токены: чем длиннее переписка, тем дороже.
База знаний — собрание твоих файлов и документов, которое подключают к нейросети, чтобы она отвечала по ним, а не «из головы».
Дообучение — донастройка готовой модели на своих примерах, чтобы она отвечала в нужном стиле и разбиралась в конкретной теме.
Обезличивание (деперсонализация) — замена персональных данных в документе на условные обозначения. После обработки настоящие данные можно вернуть обратно.
152-ФЗ — федеральный закон «О персональных данных». Определяет, как компании и частные лица обязаны собирать, хранить и передавать сведения о людях, и какие штрафы бывают за нарушения.
Промпт-инженер — специалист, который умеет ставить нейросети задачи так, чтобы получать нужный результат, и собирать из моделей рабочие инструменты для компании.
Вайб-кодинг — создание программ и сайтов через диалог с нейросетью: человек объясняет словами, что нужно, а код пишет ИИ.
Нейросеть — программа, обученная на большом объеме данных решать задачи по образцу. В быту так называют сервисы вроде ChatGPT, GigaChat или Алисы.
DeepSeek — китайская нейросеть, одна из самых популярных в России: отвечает на уровне платных зарубежных сервисов, открывается без обхода блокировок. Часть ее моделей выложена в открытый доступ — их можно скачать и запустить на своем компьютере.
Локальная нейросеть — модель, установленная прямо на компьютер или сервер пользователя. Работает без интернета, и обрабатываемые данные не покидают устройство.
ChatGPT — нейросеть американской компании OpenAI, один из самых известных ИИ-сервисов в мире. В России официально недоступен.
Модель — сама «начинка» нейросети: файл с обученной программой. Разные модели отличаются размером и требованиями к компьютеру: чем модель крупнее, тем умнее ответы и тем мощнее нужна техника.
Открытые модели (open source) — модели, которые разработчик выложил в свободный доступ. Их можно бесплатно скачать, запустить у себя и использовать в работе без оплаты подписки.
GLM, Kimi, Qwen — китайские нейросети, которые тоже раздают свои модели бесплатно. Разбираем их как альтернативу DeepSeek под разные задачи.
DeepSeek Harness — бесплатная программа-оболочка от разработчиков DeepSeek. Помогает поручать нейросети рабочие задачи целиком, а не по одному вопросу: она сама ищет нужные файлы и выполняет шаги.
Терминал (командная строка) — окно, где программе отдают команды текстом, а не кнопками. Выглядит непривычно, но для установки нейросети хватает нескольких строк — покажем каждую.
Видеокарта и видеопамять — часть компьютера, отвечающая за скорость работы нейросети. Чем больше видеопамяти, тем более крупную модель получится запустить.
Токен — единица текста, которой считают объем работы нейросети. Примерно 2−3 токена на слово. В платных сервисах оплата идет за токены: чем длиннее переписка, тем дороже.
База знаний — собрание твоих файлов и документов, которое подключают к нейросети, чтобы она отвечала по ним, а не «из головы».
Дообучение — донастройка готовой модели на своих примерах, чтобы она отвечала в нужном стиле и разбиралась в конкретной теме.
Обезличивание (деперсонализация) — замена персональных данных в документе на условные обозначения. После обработки настоящие данные можно вернуть обратно.
152-ФЗ — федеральный закон «О персональных данных». Определяет, как компании и частные лица обязаны собирать, хранить и передавать сведения о людях, и какие штрафы бывают за нарушения.
Промпт-инженер — специалист, который умеет ставить нейросети задачи так, чтобы получать нужный результат, и собирать из моделей рабочие инструменты для компании.
Вайб-кодинг — создание программ и сайтов через диалог с нейросетью: человек объясняет словами, что нужно, а код пишет ИИ.
г. Москва, ул. Большая Новодмитровская 23, этаж 2, каб. 46
Навигация по сайту
Юридическая информация
ООО «ЗЕРОКОДЕР». Все права защищены
ИНН 9715401631
ОГРН 1217700246026